的格式是 (?p<name>...)，其中 name 是组的名称，...是要匹配的表达式。它们的行为与正常组完全相同，除了可以通过索引访问还可以通过 group(name) 方式访问它们。非捕获组的格式是 (?:...)。
import re pattern = r"(?P<python>123)(?:456)(789)" string = "123456789" match = re.match(pattern,string) if match: print(match.group("python")) print(match.groups())
123 (‘123‘, ‘789‘)
非捕获组值匹配结果，但不捕获结果，也不会分配组号，当然也不能在表达式和程序中做进一步处理。
import re pattern = r"(?P<python>123)(?:456)(789)" string = "123456789" match = re.match(pattern,string) if match: print(match.group("python"))#123 print(match.groups())#(‘123‘, ‘789‘) # 1.(?:pattern) ： 匹配pattern，但不捕获匹配结果 s="industryOpqindustries" res=re.findall("industr(?:y|ies)",s) print(res)#[‘industry‘, ‘industries‘] # 2.(?=pattern): 零宽度正向预查（正向零宽断言），匹配后面跟的是pattern的内容，不匹配pattern，也不捕获匹配结果。 s="windows2019windows2018windows1989" res=re.sub("windows(?=2018|1989)","microsoft",s) print(res)#windows2019microsoft2018microsoft1989 # 3. (?!pattern)： 零宽度负向预查（负向零宽断言），匹配后面跟的不是pattern的内容，不匹配pattern，不捕获匹配结果。 res=re.sub("windows(?!2018|1989)","microsoft",s) print(res)#microsoft2019windows2018windows1989 # 4.(?<=pattern): 零宽度正向回查（正向零宽断言），匹配前面是pattern的内容，不匹配pattern，不捕获匹配结果。 s="windows2019microfost2019" res=re.sub("(?<=microfost)2019","pattern",s) print(res)#windows2019microfostpattern # 5.(?<!pattern): 零宽度负向回查（负向零宽断言），匹配前面不是pattern的内容，不匹配pattern，不捕获匹配结果。 res=re.sub("(?<!microfost)2019","pattern",s) print(res)#windowspatternmicrofost2019
原文：https://www.cnblogs.com/pfeiliu/p/13388728.html