根据加锁的范围，MySQL 中的锁可分为三类：
全局锁
表级锁
行锁
MySQL 全局锁会关闭所有打开的表，并使用全局读锁锁定所有表。其命令为：
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
解锁：
UNLOCK TABLES;
老规矩：准备数据
drop table if exists t14;
CREATE TABLE `t14` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` int(11) NOT NULL,
`b` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
insert into t14(a,b) values(1,1);
进行实验：
那么全局锁一般什么时候会用到呢？
全局锁一般用在整个库（包含非事务引擎表）做备份（mysqldump 或者 xtrabackup）时。也就是说，在整个备份过程中，整个库都是只读的，其实这样风险挺大的。如果是在主库备份，会导致业务不能修改数据；而如果是在从库备份，就会导致主从延迟。
好在 mysqldump 包含一个参数 --single-transaction，可以在一个事务中创建一致性快照，然后进行所有表的备份。因此增加这个参数的情况下，备份期间可以进行数据修改。但是需要所有表都是事务引擎表。所以这也是建议使用 InnoDB 存储引擎的原因之一。
2.1表锁
表锁使用场景：
其中表锁又分为表读锁和表写锁，命令分别是：
表读锁：
lock tables t14 read;
预览表写锁：
lock tables t14 write;
2.2元数据锁
在 MySQL 中，DDL 是不属于事务范畴的。如果事务和 DDL 并行执行同一张表时，可能会出现事务特性被破坏、binlog 顺序错乱等 bug。为了解决这类问题，从 MySQL 5.5.3 开始，引入了元数据锁（Metadata Locking，简称：MDL 锁）
从上面我们知道，MDL 锁的出现解决了同一张表上事务和 DDL 并行执行时可能导致数据不一致的问题。
但是，我们在工作中，很多情况需要考虑 MDL 的存在，否则可能导致长时间锁等待甚至连接被打满的情况。
3.总结：
其中全局锁会让所有的表变成只读状态，所有更新操作都会被阻塞。
而表级锁分为表锁和元数据锁。
表锁又提到了表读锁和表写锁，并都进行了实验。两者的区别是：
表读锁：本线程和其它线程可以读，本线程写会报错，其它线程写会等待。
表写锁：本线程可以读写，其它线程读写都会阻塞。
原文：https://www.cnblogs.com/php-json/p/13398504.html