NumPy是Python的一个扩展程序库，具体可以安装Anaconda默认自带的发行版。也可以在PyCharm中直接添加，或者使用龟速pip -install
NumPy Ndarray对象
Ndarray对象用与存放同类型元素的多维数组
特点：
1）每个元素拥有相同的存储大小
2）拥有一个指向数据的指针
3）dtype，用于描述在数组中固定大小的格子
4）shape，用于表示各维度大小的元组（元组不可变）
5）stride，用于指示跳转至当前维度下一元素所需的字节数
创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
参数说明：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| object | 数组或嵌套的数列 |
| dtype | 数组元素的数据类型，可选 |
| copy | 对象是否需要复制，可选 |
| order | 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认） |
| subok | 默认返回一个与基类类型一致的数组 |
| ndmin | 指定生成数组的最小维度 |
接下来可以通过以下实例帮助我们更好的理解。
# 多于一个维度 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print (a)
输出结果如下：
[[1, 2] [3, 4]]
——————————————————————————————————————参考自菜鸟教程——————————————————————————————————————
原文：https://www.cnblogs.com/halfgong/p/13401612.html