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扩展min-max容斥

时间:2020-07-30 19:25:44      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

考虑有一个确定的集合\(S\),想求它的第\(k\)大。

当然很容易直接求,但是当\(S\)不确定时(比如说期望下),可能不好直接统计,所以需要转换成\(min\)

枚举\(T \in S\),赋予\(T\)容斥系数\(f(T)\)

看看\(f\)是多少:

相当于要满足下面这个等式:
\([x+1=k]=\sum_{i=0}^x \binom{x}{i} f(i+1)\)

显然可以直接反演:
\(f‘(i)=f(i+1)\)
\([x+1=k]=\sum_{i=0}^x \binom{x}{i} f‘(i)\)
\(f‘(x)=\sum_{i=0}^x \binom{x}{i}*(-1)^{x-i}*[i+1=k]\)
\(f‘(x)=\binom{x}{k-1}*(-1)^{x-(k-1)}\)

\(f(x)=f‘(x-1)=\binom{x-1}{k-1}*(-1)^{x-k}\)

\(k=1\)时即普通的min-max容斥。

扩展min-max容斥

原文:https://www.cnblogs.com/coldchair/p/13404911.html

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