Hbase 使用场景和成功案例

• Hbase是一种数据库：Hadoop分布式数据库

• HBase 应用场景
  -1、用户画像
  比如大型的视频网站，电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。
  2、消息/订单存储
  这个场景主要应用在电商平台，因为HBase提供了一个低延时、高并发的访问能力
  3、对象存储
  这里的对象存储实际是中等对象存储，是对HDFS存储文件的一个缓冲过度，因为如果我们大量的1M或2M这种小文件直接存储在HDFS上，会对NAMENODE造成元数据维护的压力，所以在HBase中可以很好的做过度合并后在持久化到HDFS上。HBase提供了中等对现象的存储能力，中等对象的大小范围在100k至10M之间。
  4、时序数据
  这里的时序数据是指随着时间而变化的数据，比如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等等
  5、Cube分析（KyLin）
  通过KyLin将Hive或kafka中的数据，来构建Cube，这些Cube会存储在HBase中，以供其他的应用或其他的系统做实时查询或实时展示。
  6、Feeds流
  这个场景主要是应用在抖音、或其他小视频系统中，可以把Feeds流理解为一种内容聚合器，它可以帮助用户实时的获取最新的订阅源内容。

HBASE 搭建(三个节点都装）

hbase 安装包

# 上传至node01并解压
cd /export/softwares
tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz -C ../servers/
cd ../servers/
# 删除官方帮助文档（减少分发时间）
rm -rf docs/

# 修改配置文件

cd /export/servers/hbase-2.1.0/conf

# hbase-site.sh
- 显示行号
: set nu
- 28
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_261
- 125 去掉注释（表示禁止使用HBase自带的Zookeeper）
export HBASE_MANAGES_ZK=false

# hbase-site.xml

<configuration>
<!-- 指定HBase数据在HDFS上的存储路径 -->
	<property>
	  <name>hbase.rootdir</name>
	  <value>hdfs://node01:8020/hbase</value>
	</property>
<!-- 设置hbase模式为集群模式 -->
	<property>
	  <name>hbase.cluster.distributed</name>
	  <value>true</value>
	</property>
<!-- Master绑定的端口,包括backup-master -->
	<property>
	  <name>hbase.master.port</name>
	  <value>16000</value>
	</property>
<!-- 指定HBase数据在HDFS上的存储路径 -->
	<property>
	  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
	  <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
	</property>
<!-- 设置ZK数据存放目录 -->
	<property>
	  <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
	  <value>/export/servers/zookeeper-3.4.9/zkdatas</value>
	</property>
<!-- 属性为所有新建的列指定一个全局的默认的最大版本数 -->
	<property>
	  <name>hbase.column.max.version</name>
	  <value>3</value>
	</property>
</configuration>

# 修改第三个配置文件 regionservers
cd /export/servers/hbase-2.1.0/conf
 vim regionservers
改为：
node01
node02
node03

# 创建 backup-masters配置文件，实现 HMaster 的高可用
cd /export/servers/hbase-2.1.0/conf
vim backup-masters
写入
node02

# 软件包分发
scp -r hbase-2.1.0/ node02:$PWD
scp -r hbase-2.1.0/ node03:$PWD

# 三台机器创建软连接（拷贝原文件，并随着原文件的变动而变动）
ln -s /export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml /export/servers/hbase-2.1.0/conf/core-site.xml
ln -s /export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml /export/servers/hbase-2.1.0/conf/hdfs-site.xml

# home环境变量配置
vim /etc/profile

export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.1.0
export PATH=:$HBASE_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

# hbase 集群启动

cd /export/servers/hbase-2.1.0/bin
start-hbase.sh

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Hbase 搭建与入门

原文：https://www.cnblogs.com/alidata/p/13429783.html