Elasticsearch的简介

1.生活中的数据分类

1.结构化数据

行数据，以二维表的形式展示的数据

2.非结构化数据

没有具体结构，视频，文本，音乐文件

3.半结构化数据

xml表格办公软件，HTML

2.搜索的种类

1.结构化数据搜索

结构化数据有固定结构，我们会给他建立关系，生成二维表查询

2.非结构化数据搜索

1.顺序扫描
2.全文搜索

3.Elasticsearch介绍

1.什么Elasticsearch？

是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它可实现数据的实时全文搜索搜索、支持分布式可实现高可用、提供API接口，可以处理大规模日志数据，比如Nginx、Tomcat、系统日志等功能。

Elasticsearch是基于lucene开发而来的

# Elasticsearch不能完全代替数据库
# 搜索引擎式数据库

2.ES和数据库结构对比| mysql | ES |
| -------------- | ------------- |
| 库（database） | 索引（index） |
| 表（table） | 类型（type） |
| 列（字段） | 项 |
| 真实数据行 | 文档（doc） |

3.ES原理

1.存储数据时进行全文检索
2.全文检索后建立倒排索引

4.全文检索

将一个数据的内容转化拆分
	1.分词
	2.找到关键词
	3.搜索索引
	4.匹配，命中，计算命中率
	5.根据命中率进行排序

5.倒排索引

文档1：java 是世界上最好的语言
文档2：php 是世界上最好的语言
文档3：python 是世界上最好的语言

6.倒排索引术语

1.词条：索引最小的存储单位，拆分一组词之后，每一个字或者词
2.词典：词条存储的地方，一般在内存中

3.倒排表：记录多个词命中的次数和顺序
4.倒排文件：存储倒排表的地方，一般在磁盘中

############倒排索引介绍：https://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/11280247.html########################

7.ES功能

1.分布式存储
2.全文搜索，结构化检索，数据分析
	全文搜索：select * from table;
	结构化检索：select * from table where id > 1;
	数据分析：select count(*) from table;

8.使用场景

1.大量数据存储
2.搜索数据
3.分析数据（ELK）
4.搜索高亮显示

9.ES特点

1.可以部署单点或者集群
2.高性能
3.支持分布式
4.不需要会java
5.功能丰富
6.部署简单

Elasticsearch的简介

原文：https://www.cnblogs.com/Applogize/p/13472138.html