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短期负荷预测(三)数据集预处理

时间:2020-08-11 11:58:15      阅读:92      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

(一) 数据点采集

由于本项目数据的颗粒度为15min,因此预测最小的颗粒度也就是15min,但在实际应用中可以不精确到15min颗粒度,而是1h,1天

对于1h,可以每4个数据点进行求和汇成一个点,这样一天内就有24个数据点;对于1天,可以将每天内的96个数据点进行求和汇成一个点

(二) 各颗粒度下数据集的确定

本项目可对三种颗粒度负荷数据进行预测分别为15min,1h, 1d

1.  15min(每天96个点)

选取两周的电能数据作为项目的数据集

每96个点作为项目特征点

2.  1h(每天24个点)

选取一个月的电能数据作为项目的数据集

每24小时数据作为模型的特征点

3.  1d(每天1个点)

选取一个季度(约90天)每天的电能数据作为项目的数据集

每七天数据作为模型的特征点

 

短期负荷预测(三)数据集预处理

原文:https://www.cnblogs.com/shnuxiaoan/p/13474416.html

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