plt.xlim() 显示的是x轴的作图范围，同时plt.ylim() 显示的是y轴的作图范围，而 plt.xticks() 表达的是x轴的刻度内容的范围
plt.xlim()有两个参数输入：
1 plt.xlim(num1, num2) 2 plt.xlim(xmin=num1,xmax=num2)
用于设置x轴的范围
但是如果图片已经画好了，plt.xlim在图片完成之后，则会直接输出x轴的范围值
## 导入画图库 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns x_fearures = np.array([[-1, -2], [-2, -1], [-3, -2], [1, 3], [2, 1], [3, 2]]) y_label = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1]) plt.figure() plt.scatter(x_fearures[:,0],x_fearures[:,1], c=y_label, s=50, cmap=‘viridis‘) plt.title(‘Dataset‘) plt.xlim()
plt.xticks()
在matplotlib中ticks表示的是刻度，而刻度有两层意思，一个是刻标(locs)，一个是刻度标签(tick labels)。在作图时，x轴y轴都是连续的，所以刻标可以随意指定,就是在连续变量上找寻位置，而刻度标签则可以对应替换
#plt.xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs)，另一个是刻度标签 locs, labels = plt.xticks() # 显示x轴的刻标 plt.xticks( arange(6) ) # 显示x轴的刻标以及对应的标签 pltxticks( arange(5), (‘Tom‘, ‘Dick‘, ‘Harry‘, ‘Sally‘, ‘Sue‘) )
原文：https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13475783.html