直接使用TF-IDF对文本提取特征，并使用分类器进行分类。在分类器的选择上，可以使用SVM、LR、或者XGBoost。
FastText是入门款的词向量，利用Facebook提供的FastText工具，可以快速构建出分类器。
WordVec是进阶款的词向量，并通过构建深度学习分类完成分类。深度学习分类的网络结构可以选择TextCNN、TextRNN或者BiLSTM。
Bert是高配款的词向量，具有强大的建模学习能力。
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