OpenCV Error: Assertion failed (samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F) in cv::ml::SV

VS2019+OpenCV4.0 

在完成分类器的训练，直接predict是没有问题的，但是保存xml文件后，再用以下的语句加载训练好的xml模型，predict出现了问题。

svm->save("svm.xml")

svm->load<SVM>("trained-svm.xml");

OpenCV Error: Assertion failed (samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F) in cv::ml::SV

 在以下链接找到了解决办法。

https://answers.opencv.org/question/103031/opencv-31-c-svmload-does-not-set-var_count-correctly/

SVM::load() is a static function, which returns a new instance.

you have to use it like:

svm = Algorithm::load<SVM>("svm.xml");

 改成以上语句后predict成功！

OpenCV Error: Assertion failed (samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F) in cv::ml::SV

原文：https://www.cnblogs.com/leoking01/p/13523630.html