贪心算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。
1、原问题复杂度过高;
2、求全局最优解的数学模型难以建立;
3、求全局最优解的计算量过大;
4、没有太大必要一定要求出全局最优解,“比较优”就可以。
(1)摘果子
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过 n-1n−1 次合并之后, 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 11 ,并且已知果子的种类 数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 33 种果子,数目依次为 11 , 22 , 99 。可以先将 11 、 22 堆合并,新堆数目为 33 ,耗费体力为 33 。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 1212 ,耗费体力为 1212 。所以多多总共耗费体力 =3+12=15=3+12=15 。可以证明 1515 为最小的体力耗费值。
共两行。
第一行是一个整数 n(1\leq n\leq 10000)n(1≤n≤10000) ,表示果子的种类数。
第二行包含 nn 个整数,用空格分隔,第 ii 个整数 a_i(1\leq a_i\leq 20000)ai?(1≤ai?≤20000) 是第 ii 种果子的数目。
一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^{31}231 。
3
1 2 9
15
对于30%的数据,保证有n \le 1000n≤1000:
对于50%的数据,保证有n \le 5000n≤5000;
对于全部的数据,保证有n \le 10000n≤10000。
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int fruit[10000]; int strength = 0; for (int i = 0;i < n;++i) { cin >> fruit[i]; } sort(fruit, fruit + n); for (int i = 0;i < n - 1;++i) { fruit[i + 1] += fruit[i]; strength += fruit[i + 1]; int temp = fruit[i + 1]; int j = i + 2; for (;j < n;++j) { if (temp < fruit[j]) break; } for (int k = i + 1;k < j-1;++k) { fruit[k] = fruit[k + 1]; } fruit[j - 1] = temp; } cout << strength; }
原文:https://www.cnblogs.com/liushipeng648/p/13532372.html