这里以垃圾短信分类为例(如果理解不正确请批评指正)，
- 精准率(precision) ：阳性预测结果，为正确的比例。这里指被分类为垃圾短信的短信实际上为垃圾短信的比例。
此处，实际上为垃圾短信的=4条，被分类为垃圾短信的短信=5条，所以precision = 4/5 = 0.8
- 召回率(recall)：真实的阳性实例被分类器辨别出来的比例。这里指真实的垃圾短信被分类为垃圾短信的比例。此处，真实的垃圾短信=4条，这4条中被辨别正确的=3条，所以recall=3/4 = 0.75
精确率(precision)和召回率(recall)
原文：https://www.cnblogs.com/helloHKTK/p/13538451.html
