innodb存储引擎支持以下几种常见的索引：
B+树索引
全文索引
哈希索引
其中，innodb支持的索引是只适应的，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引。
数据库的B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引，但是不管是聚集还是辅助的索引，其内部都是B+树的，即高度平衡的，叶子节点存放着所有的数据。聚集索引与辅助索引不同的是，叶子节点存放的是否是一整行的信息。
聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。聚集索引的这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。同B+数据结构一样，每个数据页都通过一个双向链表来进行链接。
由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序，因此每张表只能拥有一个聚集索引。在大多数情况下，查询优化器倾向于采用聚集索引。因为聚集索引能够在B+树索引的叶子节点上直接找到数据。此外，由于定义了数据的逻辑顺序，聚集索引能特别快的访问针对范围值的查询。
查询优化器能够快速发现某一段范围的数据页需要扫描。
对于辅助索引（secondary index,也称非聚集索引），叶子节点并不包含行记录的全部数据。叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含了一个书签（bookmark）。该书签用来告诉innodb存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。
由于innodb存储引擎表是索引组织表，因此innodb存储引擎的辅助索引的书签就是相应行数据的聚集索引键。
辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因此每张表上可以有多个辅助索引。当通过辅助索引来寻找数据时，innodb存储引擎会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引的主键，然后再通过主键索引来找到一个完整的行记录。
原文：https://www.cnblogs.com/wonchaofan/p/13550068.html