对于numpy.random.normal函数，有三个参数（loc, scale, size），分别代表生成的高斯分布的随机数的均值、方差以及输出的size.
我想让loc和scale分别为(1, 2)的数组，而输出的是一个(2, 2)的数组。也是可行的。
import numpy as np #a is mean a = np.array([10, 1]) #b is std b = np.array([1, 10]) c = np.random.normal(a, b, (2, 2)) print(c) out: [[ 9.48417592 -5.64367609] [ 10.98248962 -7.73305977]]
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