举例，业务场景，用户表，表结构为：
create table t_user( uid primary key, login_name unique, passwd, login_time, age, … );
聚集索引(clustered index)：
聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary key来约束。
举例：t_user场景中，uid上的索引。
非聚集索引(non-clustered index)：
它并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。
举例，查找年轻MM的业务需求：
select uid from t_user where age > 18 and age < 26;
age上建立的索引，就是非聚集索引。
联合索引：
多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索
举例，登录业务需求：
select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd)的联合索引。
联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a, b, c)三列的联合索引，能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。
这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。
原文：https://www.cnblogs.com/cat520/p/13562211.html