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参考链接：

1. Pybind11 使用指南<示范文档>
2. Pybind11 类、结构体
3. Pycharm添加搜索路径
4. Visual studio + Pybind11 + OpenCV 环境配置、调用 <不需要改dll、pyd>
5. OpenCV setup,py 设置

有时候为了追求性能，通常我们会将一些实现放在C上，但是当我们调用的时候，又会在python端上（因为方便）。Pybind11就是这样一个很好的工具，可以把已经实现好的C代码转化为Python能够调用的形式。

01 开发流程

基于Pybind11的开发流程如下：

1. Pybind11 环境配置
2. C++代码编写
3. 打包C++程序
4. setup.py
5. 添加Pycharm搜索路径

02 Pybind11 环境配置

Pylind11这个包不需要编译，直接 include 包含头文件即可，下载链接：Pylind11-V2.5，先下载项目，解压到不含中文的目录中：

新建一个空项目，并改到 x64 配置：

添加属性表，点开解决方案属性，包括Pybind11以及Python的配置：

1. 包括进 python 跟 pybind11 的头文件（推荐使用anaconda全家桶）：

   

2. 链接 python 的 libs，也就是添加库目录：

   

3. 链接器中添加 python 的lib 依赖项：

   

这样，整个C++跟Python的环境就配好了，之后写代码即可，关于OpenCV的配置教程，请查看链接。

拓展：

1. 传递数组向量
2. 传递numpy数组

Pybind11教程

原文：https://www.cnblogs.com/FLYMANJB/p/13564509.html