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Noise and Error

时间:2020-08-27 16:57:17      阅读:56      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

验证g≈f
1.未知x
2.任一x
3.预测是否与结果相同
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classification error也可以说时“0/1 error”

pointwise:计算每个点上的error再做一个平均,衡量每个点上的error。
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两种pointwise
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0/1 error用于分类,平方用于判断距离目标y是否过大。
例:
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用0/1 error选P最大的,用平方选平均值。

因此,要选择正确的错误衡量方法
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Noise and Error

原文:https://www.cnblogs.com/wmc258/p/13571823.html

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