Python多任务并发编程课程介绍

时间：2020-08-27 20:46:08 阅读：81 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

今天要介绍的是博学谷的Python多任务并发编程课程，它是专门为初级Python学习人士量身打造的Python语法进阶课程。本课程主要讲解多线程与多进程，课程将多线程、多进程的创建，互斥锁，死锁，集全局变量等问题通过案例一一攻克。课程讲解风趣幽默，深入浅出，通俗易懂，为以后成为Python开发人员打下牢固的基础。

Python多任务并发编程课程内容都是Python中较为难理解的知识点，并且在Python面试中也经常出现。但是，在这里我们将它分层了、剥碎了讲给你听，让你对Python有更深层次的理解。另外，课程由传智大牛倾情讲授，授课风格风趣幽默，深入浅出，通俗易懂，将Python多任务并发编程一网打尽，为你所用。课程大纲如下：

一、认识多任务

1、多任务概念

2、多任务理解

二、fork实现多任务

1、fork创建子进程

2、getpid、getppid

3、父子进程的先后顺序

4、全局变量在多个进程中不共享

5、多个fork

6、多个fork-2

三、python中进程实现多任务

1、Process创建子进程

2、主进程等待Process子进程先结束

3、Process强调

4、Process子类创建子进程

5、进程池

6、多种方式的比较

7、apple堵塞式添加任务

8、进程间通信-Queue

9、多进程拷贝文件

四、python中线程实现多任务

1、使用Thread完成多线程

2、使用Thread子类完成创建多线程

3、线程的执行顺序

4、线程共享全局变量

5、线程共享全局变量的问题

6、列表当做实参传递到线程处理函数中

7、进程和线程的区别

8、执行100万次的bug

五、线程安全

1、避免全局变量被修改的方式1

2、避免全局变量被修改的方式2-互斥锁

3、大家遇到的问题讲解

4、多线程使用非共享变量

5、死锁以及解决办法

6、其他知识

7、同步的理解已经使用

8、生产者与消费者来解决耦合的问题

9、ThreadLocal对象在线程中的使用

10、异步的实现

11、GIL的问题

以上就是Python多任务并发编程课程的全部介绍，本课程适合有一定Python基础的学员进行学习，完成课程的学习后，大家可以对Python高级语法有更深的理解，为以后Python深入学习打下基础，更重要的是对Python多任务并发编程的应用更加得心应手。

原文链接：https://www.boxuegu.com/news/2924.html

Python多任务并发编程课程介绍

原文：https://www.cnblogs.com/nanhe/p/13573590.html

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