最小单位是bit，表示二进制的0或1，一般写作b
最小的存储单位是字节，用byte表示，1B = 8b
1024B = 1KB
1024KB = 1MB
1024MB = 1GB
1024GB = 1TB
1024TB = 1PB
2^32 = 2^10 * 2^10 * 2^10 * 2^2 = 4GB
十进制：
基数为0~9，逢10进1
示例：123 = 1 * 10^2 + 2 * 10^1 + 3*10^0 = 100 + 20 + 3 = 123
二进制：
基础0和1，逢2进1，python中使用‘0b‘表示
示例：0b110100 = 2^5 + 2^4 + 2^2 = 32 + 16 + 4 = 52
十进制转二进制：除2取余，倒序书写
22 = 0b10110
八进制：
基数0~7，逢8进1，python中使用‘0o‘表示
示例：0o123 = 1 * 8^2 + 2 * 8^1 + 3 * 8^0 = 64 + 16 + 3 = 83
八进制转二进制：八进制的1位表示3位二进制数
0o123 = 0b001 010 011
十六进制：
基数0~9、A~F，逢16进1，python中使用‘0x‘表示
示例：0xAB = 10 * 16^1 + 11 * 16^0 = 160 + 11 = 171
十六进制转二进制：十六进制1位表示4位二进制数
0xABC = 0b1010 1011 1100
计算机中的数据，是以哪种进制存储的？为什么？
二进制，因为计算机设计时只识别二进制。具体原因如下：
稳定性高(0和1)、成本低(技术上易实现)、与生活中的真假逻辑相吻合(易于解决实际问题)
计算机中的数据如何存储？
如何存储负数？
最高位作为符号位：0表示正数，1表示负数
虽然牺牲了最高位，但是可以解决负数存储问题，进而简化了硬件设计成本
原码反码和补码
正数的三码一致，只有负数才有反码和补码
负数的反码等与原码符号位不变，其余位取反
负数的补码等于反码加1
计算机中的数据都是以补码存储的
不同的数据类型都是为了解决实际问题而出现，就是为了进行各种运算而存在
Python中常用数据类型：整型、浮点、布尔、字符串、列表、元组、字典、集合、空等
整型(int)：就是数学中的整数
浮点(float)：就是数学中的小数
pi = 3.14 print(pi) print(type(pi)) ? # 科学计数法 b = 3.14e-3 print(b)
复数(complex)：了解
c = 3 + 5j print(type(c))
布尔(bool)：只有True/False两个值，对应于生活中的真假
空(NoneType)：只有一个值None
字符串(str)：使用引号括起来的一串字符
可以使用单引号双引号或者三引号定义
转义：就是时特定的字符失去原有的意义，使用‘\‘进行转义
单引号中的单引号，双引号中的双引号
很多时候‘\‘也需要转义
特殊：‘\n‘表示换行，‘\t‘表示制表
列表(list)：通过[]进行定义，可以存储一系列的任意数据，可以添加删除元素
示例
lt = [1, 3.14, ‘hello‘] print(lt) print(type(lt)) # 提取元素，下表从0开始，存在越界问题 print(lt[0])
元组(tuple)：通过()进行定义，可以存储一系列的任意数据，不可以添加删除元素
示例
tp = (‘小芳‘, ‘小敏‘, ‘小杜‘) print(tp) print(type(tp)) print(tp[0]) ? # 定义单个元素的元组时需要添加一个‘,‘ tp2 = (123,) print(type(tp2))
集合(set)，使用{}进行定义，可以存贮一系列的任意数据，集合中的数据不能重复
示例
s = {‘李白‘, ‘辛弃疾‘, ‘苏东坡‘, ‘欧阳修‘, ‘李白‘, ‘杜甫‘}
s2 = {‘李白‘, ‘宋晓峰‘, ‘杜甫‘}
print(s)
print(type(s))
# 交集
print(s & s2)
# 并集
print(s | s2)
# 差集
print(s - s2)
print(s2 - s)
?
# 定义空集合，不能使用{}，这是留给定义空字典使用的
# s3 = {}
s3 = set()
print(type(s3))
字典(dict)，使用{}进行定义
元素是由键值对组成
键和值之间使用‘:‘连接
字典中的键时唯一的，值可以是任意的
字典中的元素可以添加和删除
示例：
xiaoming = {‘name‘: ‘小明‘, ‘age‘: 20}
print(xiaoming)
print(type(xiaoming))
# 根据键提取值
print(xiaoming[‘name‘])
# 根据不存在的键获取值时会报KeyError错
# print(xiaoming[‘height‘])
# 等价于xiaoming[‘name‘]，但是当键不存在时不报错，返回None
print(xiaoming.get(‘height‘))
?
# 统计元素个数
# 字典表示键值对个数
print(len(xiaoming))
# 列表表示元素个数
print(len(lt))
# 字符串表示字符个数
print(len(‘你好‘))
隐式类型转换：运算、条件判断等
强制类型转换：使用专门的函数就行类型转换
int：转换为整型，可以通过base参数指示带转换数据的格式 float：转换为浮点数 str：转换为字符串 list：转换为列表，参数必须是可迭代对象(str、tuple、set、dict) tuple：转换为元组，使用方法同上 set：转换为集合，使用方法同上 dict：转换为字典，参数的内容必须是成对出现的
函数：id
示例：
a = 10 print(id(a)) # 通过id可以获取变量的地址 # a = 20 # print(id(a)) b = 10 print(id(b))
说明：了解，不要深究
数据类型
- 集合
添加：add
删除：
remove，元素存在就删除，不存在就爆粗
discard，元素存在就删除，不存在也不保存
pop，随机弹出一个元素，返回后删除元素
清空：clear
并集：union
交集：
intersection：不改变原集合
intersection_update：使用交集更新原集合
差集：
difference：不会改变原集合
difference_update：使用差集更新原集合
判断：
isdisjoint：是否没有交集
issubset：是否是另一集合的子集
issuperset：是否是另一集合的超集(父集)
- 字典
获取：
d[key]：根据键获取值，不存在时或报错
d.get(key, ‘默认值‘)：不存在时默认返回None，也可以指定默认值
更新：
d[key] = value 键存在就更新，不存在就添加
d.update(d2) 将字典d2中的键值对依次添加到d中，已经存在的键会覆盖
删除：
del d[key]
d.pop(key) 返回删除的值
清空：clear
所有键：keys 返回可迭代对象
所有值：values 返回可迭代对象
- 字符串
join：拼接
split：切割，从左边
rsplit：从右边切割
splitlines：按照换行符切割
自行测试：
find：查找第一次出现指定字符串的位置，没有时返回-1
rfind：从右边开始查，返回第一次出现的位置
upper：全大写
lower：全小写
swapcase：大小写转换
capitalize：首字符大写
title：每个单词首字母大写
count：统计某个字符串出现的次数
startswith：是否以指定字符串开头
endswith：是否以指定字符串结尾
istitle：是否每个单词首字母大写
islower：是否是全小写
isupper：是否是全大写
isdecimal：是否是数字
isalpha：是否是字母
isalnum：是否是数字或字母
原文：https://www.cnblogs.com/weiyangchen/p/13583621.html