图标窗口

# 图表窗口1 → plt.show()

plt.plot(np.random.rand(10))
plt.show()
# 直接生成图表

# 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表，好像是jupyter notebook才可以

% matplotlib inline  
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
plt.scatter(x,y)
# 直接嵌入图表，不用plt.show()
# <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象

# 图表窗口3 → 魔法函数，弹出可交互的matplotlib窗口

% matplotlib notebook
s = pd.Series(np.random.randn(100))
s.plot(style = ‘k--o‘,figsize=(10,5))
# 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show()
# 可做一定调整