Gensim是一个免费的 Python库,旨在从文档中自动提取语义主题,尽可能高效(计算机方面)和 painlessly(人性化)。
Gensim旨在处理原始的非结构化数字文本(纯文本)。
在Gensim的算法,比如Word2Vec,FastText,潜在语义分析(LSI,LSA,see LsiModel),隐含狄利克雷分布(LDA,见LdaModel)等,自动训练文档的躯体内检查统计共生模式发现的文件的语义结构。这些算法是无监督的,这意味着不需要人工输入 - 您只需要一个纯文本文档。
一旦找到这些统计模式,任何纯文本文档(句子,短语,单词......)都可以在新的语义表示中简洁地表达,并查询与其他文档(单词,短语......)的主题相似性。
原文:https://www.cnblogs.com/linzhenyu/p/13600454.html