连续子数组最大和

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

动态规划解析：
状态定义： 设动态规划列表 dp ，dp[i] 代表以元素 nums[i] 为结尾的连续子数组最大和。

为何定义最大和dp[i] 中必须包含元素 nums[i] ：保证 dp[i] 递推到dp[i+1] 的正确性；如果不包含 nums[i] ，递推时则不满足题目的 连续子数组 要求。
转移方程： 若 dp[i−1]≤0 ，说明 dp[i−1] 对 dp[i]dp[i] 产生负贡献，即 dp[i−1]+nums[i] 还不如 nums[i] 本身大。

当 dp[i−1]>0 时：执行 dp[i] = dp[i-1] + nums[i]；
当 dp[i−1]≤0 时：执行dp[i]=nums[i] ；
初始状态： dp[0] = nums[0]，即以 nums[0] 结尾的连续子数组最大和为 nums[0] 。

返回值： 返回 dp 列表中的最大值，代表全局最大值。

 1 class Solution {
 2     public int maxSubArray(int[] nums) {
 3         int res = nums[0];
 4         for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
 5             nums[i] += Math.max(nums[i - 1], 0);
 6             res = Math.max(res, nums[i]);
 7         }
 8         return res;
 9     }
10 }