在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x
在某个文件中定义了函数后，可以在另一个文件中用 " from 文件名 import 方法名 " 的方式来导入某个方法。注意，导入时文件名不含文件后缀 .py。
#在FuncTest.py文件中定义方法： def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x #在test.py文件中引用该方法： from FuncTest import my_abs print(my_abs(100))
调用函数时，如果参数个数不对，Python解释器会自动检查出来，并抛出TypeError。但是如果参数类型不对，Python解释器就无法帮我们检查。
在Python中，函数可以定义返回多个值，并且最终结果也会返回多个值，但实际上只是返回了一个 tuple。
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，并且会按位置赋给对应的值，所以，也可以视为返回了多个值。
#导入math包 import math def myMove(x, y, step, angle=0): nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny #可以看做是返回了多个值 x, y = myMove(100, 100, 60, math.pi / 6) print(x, y) #151.96152422706632 70.0 #但实际上是返回了一个 tuple r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) print(r) #(151.96152422706632, 70.0)
如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
def nop(): pass
pass语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。
pass还可以用在其他语句里，比如下面，缺少了pass，代码运行就会有语法错误。
if age >= 18: pass
我们可以给函数定义默认参数，这样使用者可以不传那个默认参数。注意，必须得保证必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。
def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s
可以定义多个默认参数。调用有多个默认参数的函数时，可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7)。也可以不按顺序提供部分默认参数，此时需要把参数名写上。比如调用enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)，
def enroll(name, gender, age=6, city=‘Beijing‘): print(‘name:‘, name) print(‘gender:‘, gender) print(‘age:‘, age) print(‘city:‘, city)
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
否则将可能会出现类似以下默认参数随着使用过程当中会发生变化的问题：
#先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回： def add_end(L=[]): L.append(‘END‘) return L #当你正常调用时，结果没问题： add_end([1, 2, 3]) #[1, 2, 3, ‘END‘] add_end([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘]) #[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘END‘] #当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的： >>> add_end() [‘END‘] #但是，再次调用add_end()时，结果就不对了： >>> add_end() [‘END‘, ‘END‘] >>> add_end() [‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]
因为 Python 函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
要避免这个问题，我们可以用None这个不变对象来实现：
#这样定义，无论怎么调用、调用多少次，都不会有问题 def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append(‘END‘) return L
在Python函数中，还可以定义可变参数。调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
定义可变参数和定义一个 list 或 tuple 参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数 numbers 接收到的就是一个 tuple。
如果需要将 list 或者 tuple 作为参数去调用具有可变参数的函数时，我们可以直接用下面的方式。Python允许你在 list 或 tuple 前面加一个*号，把 list 或 tuple 的元素变成可变参数传进去：
>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) # *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。 14
函数中的关键字参数允许你额外传入0个或任意个含参数名的参数，这些参数会在函数内部自动组装为一个 dict 。
如下，定义了关键字参数 kw：
def person(name, age, **kw): print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw)
函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数，也可以传入任意个数的关键字参数：
#不传关键字参数 >>> person(‘Michael‘, 30) name: Michael age: 30 other: {} #可以传入任意个数的关键字参数： >>> person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘) name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘} >>> person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘) name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
把 dict 作为参数传递：
>>> extra = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
>>> person(‘Jack‘, 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。注意kw获得的dict是extra的一份深拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
如果要限制关键字参数的名字，我们就可以用命名关键字参数。和关键字参数比如：**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
例如，只接收city和job作为关键字参数的函数定义如下：
def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)
在调用定义了命名关键字参数的函数时，如果要使用命名关键字参数则必须传入参数名，如果没有传入参数名，调用将可能报错。因为 Python 会将其认为是普通的参数，而这些普通的参数中的数量可能跟你传递的不一致就会导致报错。
>>> person(‘Jack‘, 24, ‘Beijing‘, ‘Engineer‘) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
如果在函数定义的参数中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。但如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数。
def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city=‘Beijing‘, job): print(name, age, city, job) #由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数： >>> person(‘Jack‘, 24, job=‘Engineer‘) Jack 24 Beijing Engineer
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print(‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘args =‘, args, ‘kw =‘, kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print(‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘d =‘, d, ‘kw =‘, kw)
原文：https://www.cnblogs.com/wenxuehai/p/13643051.html