梯度下降算法是求解最优化问题
梯度下降是优化一个损失函数L(y,f(x))，处理的粒度是更新参数w，使得最后的损失函数最小
梯度下降
原文：https://www.cnblogs.com/hapyygril/p/13655797.html
