谈谈图片上传及canvas压缩的流程

我们通常在做图片上传的时候都会遇上这样的情况，一是后端接口限制上传图片的大小，或者是即使后端没有限制大小，因为图片太大在前端渲染时太慢，造成页面加载体验较差。因此我们很有必要对上传的图片进行压缩。

本文在gitthub做了收录：github.com/

本文主要包括以下流程：

• 用户通过 input 框选择图片
• 使用 FileReader 进行图片预览
• 将图片绘制到 canvas 画布上
• 使用 canvas 画布的能力进行图片压缩
• 将压缩后的 Base64(DataURL) 格式的数据转换成 Blob 对象进行上传

Input 标签来获取图片

通过设置 input 标签的 type 属性为 file，来让用户可以选择文件，设置 accept 限制选择的文件类型，绑定 onchange 事件，来获取确认选择后的文件

<input type="file" accept="image/*" onchange="loadFile(event)"

FileReader

FileReader 是什么，我们先来看看官方文档的介绍

FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据。

FileReader 常用的两个方法如下：

• FileReader.onload:处理 load 事件。即该钩子在读取操作完成时触发，通过该钩子函数可以完成例如读取完图片后进行预览的操作，或读取完图片后对图片内容进行二次处理等操作。
• FileReader.readAsDataURL：读取方法，并且读取完成后，result 属性将返回 Data URL 格式（Base64 编码）的字符串，代表图片内容。

在图片上传中，我们可以通过 readAsDataURL() 方法进行了文件的读取，并且通过 result 属性拿到了图片的 Base64(DataURL) 格式的数据，然后通过该数据实现了图片预览的功能

<div class="container">
  <input type="file" accept="image/*" onchange="loadFile(event)" />
</div>
<script>
  const loadFile = function (event) {
    let file =  event.target.files[0]
    const reader = new FileReader()
    reader.onload = function () {
      console.log(reader.result)
      ...
    }
    reader.readAsDataURL(file)
  }
</script>

canvas 压缩图片

这是图片上传压缩的核心所在，我们先使用 CanvasRenderingContext2D.drawImage() 方法将上传的图片文件在画布上绘制出来，再使用 Canvas.toDataURL() 将画布上的图片信息转换成 base64(DataURL) 格式的数据。

drawImage()

drawImage() 方法在画布上绘制图像、画布或视频。drawImage() 方法也能够绘制图像的某些部分，以及/或者增加或减少图像的尺寸。参数如下

• img 规定要使用的图像、画布或视频。
• sx 可选。开始剪切的 x 坐标位置。
• sy 可选。开始剪切的 y 坐标位置。
• swidth 可选。被剪切图像的宽度。
• sheight 可选。被剪切图像的高度。
• x 在画布上放置图像的 x 坐标位置。
• y 在画布上放置图像的 y 坐标位置。
• width 可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像）
• height 可选。要使用的图像的高度。（伸展或缩小图像）

var cas = document.querySelector(‘canvas‘)
var ctx = cas.getContext(‘2d‘)
// 先创建图片对象
var img = new Image()
img.src = ‘./images/1.jpg‘

// 图片加载完之后
img.onload = function () {
  ctx.drawImage(img, 206, 111, 32, 38, 100, 100, 32, 38)
}

Canvas.toDataURl()

Canvas.toDataURl() 方法可以将 canvas 画布上的信息转换为 base64(DataURL) 格式的图像信息，纯字符的图片表示形式。该方法接收 2 个参数：

• mimeType(可选): 表示需要转换的图像的 mimeType 类型。默认值是 image/png，还可以是 image/jpeg， image/webp 等。
• quailty(可选)：quality 表示转换的图片质量。范围是 0 到 1。图片的 mimeType 需要是 image/jpeg 或者 image/webp，其他 mimeType 值无效。默认压缩质量是 0.92。

var canvas = document.createElement(‘canvas‘)
canvas.toDataURL("image/jpeg" 0.8)

到这里，我们先来上 canvas 压缩图片的代码

function compress(base64, quality, mimeType) {
  let canvas = document.createElement(‘canvas‘)
  let img = document.createElement(‘img‘)
  img.crossOrigin = ‘anonymous‘
  return new Promise((resolve, reject) => {
    img.src = base64
    img.onload = () => {
      let targetWidth, targetHeight
      if (img.width > MAX_WIDTH) {
        targetWidth = MAX_WIDTH
        targetHeight = (img.height * MAX_WIDTH) / img.width
      } else {
        targetWidth = img.width
        targetHeight = img.height
      }
      canvas.width = targetWidth
      canvas.height = targetHeight
      let ctx = canvas.getContext(‘2d‘)
      ctx.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight) // 清除画布
      ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
      let imageData = canvas.toDataURL(mimeType, quality / 100)
      resolve(imageData)
    }
  })
}

将 base64 转化为文件

• 通过 window.atob 将 base-64 字符串解码为 binaryString（二进制文本）；
• 将 binaryString 构造为 multipart/form-data 格式；
• 用 Uint8Array 将 multipart 格式的二进制文本转换为 ArrayBuffer。

function dataUrlToBlob(base64, mimeType) {
  let bytes = window.atob(base64.split(‘,‘)[1])
  let ab = new ArrayBuffer(bytes.length)
  let ia = new Uint8Array(ab)
  for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {
    ia[i] = bytes.charCodeAt(i)
  }
  return new Blob([ab], { type: mimeType })
}

广州vi设计公司 http://www.maiqicn.com 我的007办公资源网 https://www.wode007.com

将图片上传到服务端

• 创建一个 FormData，把 blob append 到 FormData 里面
• 请求服务端接口，提交图片

function uploadFile(url, blob) {
  let formData = new FormData()
  let request = new XMLHttpRequest()
  formData.append(‘image‘, blob)
  request.open(‘POST‘, url, true)
  request.send(formData)
}

ps：在实际开发中，我们要不要把图片转化为 FormData 形式上传到服务端，这就看具体的业务需要了。我们可以上图片上传到腾讯云，直接返回一个‘https.xxx.jgp‘的图片 url 用于上传。

谈谈图片上传及canvas压缩的流程

原文：https://www.cnblogs.com/xiaonian8/p/13657070.html