FileBeat

一、FileBeat的概述

1.1、filebeat和beats的关系

首先filebeat是Beats中的一员。
　　Beats在是一个轻量级日志采集器，其实Beats家族有6个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。
目前Beats包含六种工具：

Packetbeat：网络数据（收集网络流量数据）

Metricbeat：指标（收集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据）

Filebeat：日志文件（收集文件数据）

Winlogbeat：windows事件日志（收集Windows事件日志数据）

Auditbeat：审计数据（收集审计日志）

Heartbeat：运行时间监控（收集系统运行时的数据）

1.2、Filebeat是什么

Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。

　　Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器（Harvester）。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。

工作的流程图如下：

1.3、filebeat和logstash的关系

　　因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，所以后来作者又用golang写了一个功能较少但是资源消耗也小的轻量级的logstash-forwarder。不过作者只是一个人，加入http://elastic.co公司以后，因为es公司本身还收购了另一个开源项目packetbeat，而这个项目专门就是用golang的，有整个团队，所以es公司干脆把logstash-forwarder的开发工作也合并到同一个golang团队来搞，于是新的项目就叫filebeat了。

二、filebeat工作原理

2.1、filebeat的构成

　　filebeat结构：由两个组件构成，分别是inputs（输入）和harvesters（收集器），这些组件一起工作来跟踪文件并将事件数据发送到您指定的输出，harvester负责读取单个文件的内容。harvester逐行读取每个文件，并将内容发送到输出。为每个文件启动一个harvester。harvester负责打开和关闭文件，这意味着文件描述符在harvester运行时保持打开状态。如果在收集文件时删除或重命名文件，Filebeat将继续读取该文件。这样做的副作用是，磁盘上的空间一直保留到harvester关闭。默认情况下，Filebeat保持文件打开，直到达到close_inactive

关闭harvester可以会产生的结果：

• 文件处理程序关闭，如果harvester仍在读取文件时被删除，则释放底层资源。
• 只有在scan_frequency结束之后，才会再次启动文件的收集。
• 如果该文件在harvester关闭时被移动或删除，该文件的收集将不会继续

　　一个input负责管理harvesters和寻找所有来源读取。如果input类型是log，则input将查找驱动器上与定义的路径匹配的所有文件，并为每个文件启动一个harvester。每个input在它自己的Go进程中运行，Filebeat当前支持多种输入类型。每个输入类型可以定义多次。日志输入检查每个文件，以查看是否需要启动harvester、是否已经在运行harvester或是否可以忽略该文件。

2.2、filebeat如何保存文件的状态

　　Filebeat保留每个文件的状态，并经常将状态刷新到磁盘中的注册表文件中。该状态用于记住harvester读取的最后一个偏移量，并确保发送所有日志行。如果无法访问输出（如Elasticsearch或Logstash），Filebeat将跟踪最后发送的行，并在输出再次可用时继续读取文件。当Filebeat运行时，每个输入的状态信息也保存在内存中。当Filebeat重新启动时，来自注册表文件的数据用于重建状态，Filebeat在最后一个已知位置继续每个harvester。对于每个输入，Filebeat都会保留它找到的每个文件的状态。由于文件可以重命名或移动，文件名和路径不足以标识文件。对于每个文件，Filebeat存储唯一的标识符，以检测文件是否以前被捕获。

2.3、filebeat何如保证至少一次数据消费

　　Filebeat保证事件将至少传递到配置的输出一次，并且不会丢失数据。是因为它将每个事件的传递状态存储在注册表文件中。在已定义的输出被阻止且未确认所有事件的情况下，Filebeat将继续尝试发送事件，直到输出确认已接收到事件为止。如果Filebeat在发送事件的过程中关闭，它不会等待输出确认所有事件后再关闭。当Filebeat重新启动时，将再次将Filebeat关闭前未确认的所有事件发送到输出。这样可以确保每个事件至少发送一次，但最终可能会有重复的事件发送到输出。通过设置shutdown_timeout选项，可以将Filebeat配置为在关机前等待特定时间

三、安装和使用FlieBeat

本次操作在本地Windows系统安装FileBeat

3.1、下载、安装FileBeat

直接解压下载之后的文件。

3.2、配置文件

在filebeat.yml文件中配置一个简单示例：filebeat.inputs和output.elasticsearch

从*.log日志文件

#=========================== Filebeat inputs =============================
filebeat.inputs:
# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.
- type: log
  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true        #只有配置为true之后配置才可生效，否则不起作用。
  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    - C:\Users\Administrator\Desktop\log\*.log      #需要解析的文件，查找log文件下所有后缀名为log的日志文件
    #- /var/log/*.log
    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
 
#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]         #配置输出elasticsearch

启动Elasticsearch(配置好的)

elasticsearch-7.7.0-windows-x86_64\elasticsearch-7.7.0\bin\elasticsearch.bat

启动Kibana(配置好的)

kibana-7.7.0-windows-x86_64\bin\kibana.bat

启动Filebeat

#在filebeat-7.7.0-windows-x86_64 的目录下新建run.txt，然后修改后缀名为bat。内容为：
.\filebeat -e -c filebeat.yml  #直接输入此内容启动filebeat也可以
#然后利用run.bat启动filebeat
filebeat-7.7.0-windows-x86_64\run.bat

启动成功之后，filebeat.yml文件下paths配置下的log文件内容就已经被输入到了elasticsearch中。

3.3、查看elasticsearch数据

3.3.1、利用elsaticsearch-head查看数据

在Google 浏览器安装elsaticsearch-head查看，输入http://localhost:9200/然后连接即可连接到ES。

可以在索引下看到 index：filebeat-7.7.0-2020.09.08-000001 这就是利用filebeat获取的log日志数据。filebeat默认的索引名为：filebeat-7.7.0-yyyy.MM.dd-序号

可以通过基本查询和复合查询查看该索引下数据

log日志下数据为：

0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos HTTP/1.1" 302 - http-bio-8888-exec-1 0
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/ HTTP/1.1" 200 9676 http-bio-8888-exec-3 225
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/easyui/themes/icon.css HTTP/1.1" 200 1650 http-bio-8888-exec-5 4
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/ztree/zTreeStyle.css HTTP/1.1" 200 6316 http-bio-8888-exec-7 3
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/easyui/themes/default/easyui.css HTTP/1.1" 200 44396 http-bio-8888-exec-2 9
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/css/default.css HTTP/1.1" 200 3100 http-bio-8888-exec-6 8
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/easyui/locale/easyui-lang-zh_CN.js HTTP/1.1" 200 2624 http-bio-8888-exec-7 2
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/ztree/jquery.ztree.all-3.5.js HTTP/1.1" 200 121519 http-bio-8888-exec-9 7
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/jquery-1.8.3.js HTTP/1.1" 200 267739 http-bio-8888-exec-4 25
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/js/easyui/jquery.easyui.min.js HTTP/1.1" 200 296791 http-bio-8888-exec-8 19
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/images/logo.png HTTP/1.1" 200 44774 http-bio-8888-exec-8 3
0:0:0:0:0:0:0:1 - - [24/May/2018:22:44:52 +0800] "GET /bos/home.html HTTP/1.1" 200 2904 http-bio-8888-exec-8 1

因为没有设置模板，是使用的filebeat的默认模板。如果自定义模板就会细致的区分message内容。

3.3.2、利用kibana查看es数据

3.3.2.1、登录kibana

http://localhost:5601/  #进入kibana可以加载kibana准备好的实例数据

3.3.2.2、搜索数据

进去Dev Tools（开发工具）菜单对ES中的数据进行操作

3.3.2.3、索引模式

进入Management管理菜单的-Kibana-索引模式-创建索引模式

找到我们需要的索引

创建完成

之后我们就能在Discover菜单下通过刷选查看数据，如果提示没有数据，可能是时间范围设定的问题。

可以在KQL录入过滤条件数据。

3.3.3、更新*.log日志

在log中新增的内容，filebeat会及时将新数据反馈到es中。

（ELK）FileBeat的使用

原文：https://www.cnblogs.com/zxone/p/13668571.html