Scheduler 是 k8s 中的调度器，主要的任务是把定义的 Pod 分配到集群的节点上。Scheduler 是作为一个单独的程序运行的，启动之后会一直监听 apiserver。听起来很简单，但有很多要考虑的问题：
调度过程分为几个部分：
亲和性策略，可以设置 Pod 在创建时更倾向创建在哪个节点上。其有两个维度可设置：
不管是节点亲和性还是 Pod 亲和性，其设置策略中都有 软策略 和 硬策略 两种方案。
软策略示例
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: node-pre-pod spec: containers: - name: nginx-container image: hub.xcc.com/my-xcc/my-nginx:v1 ports: - containerPort: 80 affinity: nodeAffinity: #亲和性 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #软策略 - weight: 1 #权重值 preference: matchExpressions: #匹配表达式 - key: kubernetes.io/hostname #节点标签名 operator: In #操作运算关系符 values: #标签值 - worker01
硬策略示例
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: node-req-pod spec: containers: - name: nginx-container image: hub.xcc.com/my-xcc/my-nginx:v1 ports: - containerPort: 80 affinity: nodeAffinity: #节点亲和性 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬策略 nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: NotIn values: -worker01
两个策略组合。这样的Pod会先匹配符合硬策略的节点，然后在匹配符合软策略的节点。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: node-pod spec: containers: - name: nginx-container image: hub.xcc.com/my-xcc/my-nginx:v1 ports: - containerPort: 80 affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: NotIn values: - worker01 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: - worker02
拓扑域：使用 topologyKey 属性（下方示例中有）定义的值，通俗来讲就是节点的标签。
示例
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-aff-pod spec: containers: - name: nginx-container image: hub.xcc.com/my-xcc/my-nginx:v1 ports: - containerPort: 80 affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: pod-name operator: In values: - nginx-pod topologyKey: kubernetes.io/hostname podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: pod-name operator: In valuses: - nginx-pod topologyKey: kubernetes.io/hostname
| 调度策略 | 匹配标签 | 操作符 | 拓扑域支持 | 调度目标 |
|---|---|---|---|---|
| nodeAffinity | 主机 | In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、Lt | 否 | 指定主机 |
| podAffinity | Pod | In、NotIn、Exists、DoesNotExist | 是 | Pod 与指定 Pod 在同一拓扑域 |
| podAnitAffinity | Pod | In、NotIn、Exists、DoesNotExist | 是 | Pod 与指定 Pod 不在同一拓扑域 |
污点（taint）和容忍（toleration）相互相互配合，可以用来避免 Pod 被分配到不适合的节点上。每个节点可以有0个或者多个 taint，这表示对于那些不能容忍这些 taint 的 Pod，是不会被创建在这些节点上的。如果将 toleration 应用于 Pod 上，则表示这些 Pod 可以被调度到具有匹配 taint 的节点上。
通俗来讲，就是节点上可以设置污点（taint），如果创建 Pod 时不设置 Pod 的容忍（toleration）的话，那么该 Pod 就不可能被创建在有污点的节点上。master 节点默认有一个污点，这也就是为什么前面我们创建的 Pod 一直没有被创建在 master 节点上的原因。
kubectl get node kubectl describe node master01 ...... Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule ......
key=value:effect
key=value：每一个污点都有一个 key 和 value 作为 污点的标签，其中 value 可以为空，即 key:effect。我们上面列出的 master 默认污点就是这种格式。
effect：描述污点的作用，支持以下三种选项：
注意：上面描述的前提是所有 Pod 是没有设置容忍的。
设置、去除污点
# 设置污点 kubectl taint nodes node01 check=test:NoSchedule # 去除污点，只需要在最后加一个 ‘-‘ kubectl taint nodes node01 check=test:NoSchedule- # 查看某个node的污点，其结果中的 Taints 字段便是污点 kubectl describe node node01
kubectl taint nodes <node-name> node-role.kubernetes.io/master=:PreferNoSchedule
设置了污点的 node 将根据污点的作用（effect）与 Pod 之间产生互斥的关系。但是我们可以在创建 Pod 时为 Pod 设置容忍，意味着 Pod 在创建时可以容忍污点的存在，可以被调度到存在污点的 node 上。
spec: tolerations: - effect: "NoSchedule" key: "key" operator: "Exists" tolerationSeconds: 3600 value: "value"
key、value、effect：需要与 node 上的污点标签信息一致。
operator：表示 key 与 value 的关系。
tolerationSeconds：如果 effect 的值为 Noexecute，那么 tolerationSeconds 表示 Pod 在被驱逐之前还可以保留运行的时间。
#当不指定 key 时，表示容忍所有的污点 key spec: tolerations: - operator: "Exists" #当不指定 effect 时，表示容忍所有的污点作用 spec: tolerations: - key: "key" operator: "Exists"
如果你想要指定 Pod 被调度到具体的 node 上，那么你可以这样做
kind: Pod spec: nodeName: node01 #将 Pod 直接调度到指定的 node 节点上，会跳过 Scheduler 的调度策略，是强制匹配 # 或者 spec: nodeSelector: #通过 k8s 的 label-selector 机制选择节点，由调度器策略匹配 label，而后调度 Pod 到目标节点上，该匹配规则属于强制约束。 kubernetes.io/hostname: node01
Kubernetes作为一个分布式集群的管理工具，保证集群的安全性是一个重要的任务。API Server是集群内部各组件通信的中介，也是外部控制的入口。所以Kubernetes的安全机制基本就是围绕保护API Server来设计的。Kubernetes使用了认证（Authetication)、鉴权（Authorization）、准入控制（Admission Control）三步来保证API Server的安全。
kubectl get secret --all-namespaces
kubectl describe secret default-token-5gm9r --namespace=kube-system
上面认证过程，只是确认通信的双方都确认了对方是可信的，可以相互通信。而鉴权是确定请求方有哪些资源的权限。API Server 目前支持以下几种授权策略 （通过 API Server 的启动参数 “--authorization-mode” 设置）。
kind: Role apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: namespace: default name: pod-reader rules: - apiGroups: [""] # "" indicates the core API group resources: ["pods"] verbs: ["get", "watch", "list"]
ClusterRole 具有与 Role 相同的权限角色控制能力，不同的是 ClusterRole 是集群级别的，ClusterRole 可以用于:
kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: # "namespace" omitted since ClusterRoles are not namespaced name: secret-reader rules: - apiGroups: [""] resources: ["secrets"] verbs: ["get", "watch", "list"]
kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: name: read-pods namespace: default subjects: - kind: User name: jane apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: Role name: pod-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: name: read-secrets namespace: development # 只能访问 development 空间中的 secrets(因为 RoleBinding 定义在 development 命名空间) subjects: - kind: User name: dave apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole # RoleBinding 引用了一个 ClusterRole name: secret-reader #这个 ClusterRole 具有整个集群内对 secrets 的访问权限 apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
使用 ClusterRoleBinding 可以对整个集群中的所有命名空间资源权限进行授权；以下 ClusterRoleBinding 样例展示了授权 manager 组内所有用户在全部命名空间中对 secrets 进行访问 。
#允许在manger的Group组中的每个人都可以去读取任意namespace下的secrets kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: name: read-secrets-global subjects: - kind: Group name: manager apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole name: secret-reader #余ClusterRole对应 apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
Kubernetes 集群内一些资源一般以其名称字符串来表示，这些字符串一般会在 API 的 URL 地址中出现；同时某些资源也会包含子资源，例如 logs 资源就属于 pods 的子资源，API 中 URL 样例如下
GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log
kind: Role apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 metadata: namespace: default name: pod-and-pod-logs-reader rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods/log"] verbs: ["get", "list"]
{ "CN": "devuser", #定义用户 "hosts": [ ], "key": { "algo": "rsa", "size": 2048 }, "names": [ { "C": "CN", "ST": "BeiJing", "L": "BeiJing", "O": "k8s", #定义Group组 "OU": "System" } ] }
下载证书工具
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 mv cfssljson_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssljson wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl-certinfo_linux-amd64 mv cfssl-certinfo_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl-certinfo
#创建使用定义的json文件 cfssl gencert -ca=ca.crt -ca-key=ca.key -profile=kubernetes /root/devuser-csr.json | cfssljson -bare devuser
设置集群参数
export KUBE_APISERVER="https://172.20.0.113:6443" kubectl config set-cluster kubernetes \ --certificate-authority=/etc/kubernetes/ssl/ca.pem \ --embed-certs=true \ --server=${KUBE_APISERVER} \ --kubeconfig=devuser.kubeconfig
kubectl config set-credentials devuser \ --client-certificate=/etc/kubernetes/ssl/devuser.pem \ --client-key=/etc/kubernetes/ssl/devuser-key.pem \ --embed-certs=true \ --kubeconfig=devuser.kubeconfig
设置上下文参数
kubectl config set-context kubernetes \ --cluster=kubernetes \ --user=devuser \ --namespace=dev \ --kubeconfig=devuser.kubeconfig
设置默认上下文
kubectl config use-context kubernetes --kubeconfig=devuser.kubeconfig cp -f ./devuser.kubeconfig /root/.kube/config
创建rolebinding绑定
# 在名为”dev”的名字空间中将admin ClusterRole授予用户”devuser”
kubectl create rolebinding devuser-admin-binding --clusterrole=admin --user=devuser -- namespace=dev
官方文档上有一份针对不同版本的准入控制器推荐列表，其中最新的 1.14 的推荐列表是：
NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,Mutat ingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota
原文：https://www.cnblogs.com/bbgs-xc/p/13678957.html