数据驱动测试是自动化测试领域比较主流的设计模式之一，也是高级自动化测试工程师必备的技能之一。数据驱动框架是一种自动化测试框架，其目的在于可以让相同的脚本使用不同的测试数据，测试数据和测试行为（脚本）完全分离，便于测试的维护和扩展。
例如，测试登录操作时，需要用到多种用户来登录，然后验证系统的响应是否正确。这里，我们就可以先准备好要登录的用户数据（比如用户名和密码），只需一个自动化登录脚本即可实现。
数据驱动测试的一般步骤如下：
（1）编写脚本，脚本需要有可扩展性并且支持从对象、文件或者持久化数据库中读取测试数据。
（2）准备测试数据到文件或者数据库等外部介质中。
（3）循环调用介质中的数据库来驱动脚本执行。
（4）验证自动化测试结果。
在数据驱动框架中需要掌握 Python 对文件的基本操作等，在这一章中将详细讲解有关文件的相关操作。
之前的章节，我们都是将测试数据写在代码中，这种在程序中直接给代码赋值的形式俗称「hardcode」。直接将数据写在源代码中，若测试数据有变，并不利于数据的修改和维护，会造成程序的质量变低。
我们可以尝试通过将测试数据放到 Excel 文档中来实现测试数据的管理，而数据驱动框架的概念正是由此而来。
创建 Excel 文件「testdata.xlsx」以备测试之用，具体数据如图 10.29 所示。
图 10.29
下一步需要用 Python 实现读取 Excel 文件的函数功能以备测试之用。代码如下：
上述代码创建了命名为 read_excel 的函数，并设置了三个参数。其中，filename 是 Excel 文件名，可以指定为相对路径；Index 是 Sheet 的编号，比如 Excel 中 Sheet1 表格的 index 值为 0；column 是表格的列，比如 A 列对应的值为 0。
以上是用列表的方式来存储 Excel 中读取的数据，通过观察可以看到 A 列有 3 行数据，B 列有 4 行数据。其实这种情况下用字典的形式来存储数据比较好，每一列数据存储到一个列表中。新的读取 Excel 文件的函数代码如下：
以下代码调用为输出所有的 excel 文件中第一个 sheet 的所有数据，代码执行结果如图 10.30 所示，和 Excel 文件中的数据是一致的。从输出结果可以看到 Excel 文件有 3 行 2 列，还有数据的实际情况。
图 10.30
第 10 章 数据驱动测试(下) Selenium 3+Python 3 自动化测试
原文：https://www.cnblogs.com/MarlonKang/p/13694785.html