之前我们已经使用顺序结构实现了线性表, 我们会发一虽然顺序表的查询很快,时间复杂度为O(1)但是增删的效率是比较低的, 因为每一次增删操作都 伴着大量的数据元素移动. 这个问题 有没有解决方案呢? 有, 我们可以使用另外一种存储结构实现线性表, 链式存储结构.
链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序拵 储结构,其物理结构不能直观的表示数元素的逻辑顺序,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接序决定的. 链表由一系列结点组成,结点可以运行时动态生成.
单向链表是链表的一种, 它由多个结点组成,每个结点者由一个数据域和一个指针域组成, 数据用来存储数据,指针域用来指向其后继结点.链表的头结点的数据域不存储数据, 指针域指向第一个真正存储数据的结点.
类名 | LinkList |
---|---|
构造方法 | LinkList(); |
成员方法 | 1. public void clear() 2.public boolean isEmpty(); 3.public int length(); 4.public T get(int i); 5. public void insert(T t); 6. public void insert(int i, T t); 7. public T remove(int i); 8. public intindexOf(T t); |
成员内部类 | private class Node |
成员变量 | 1. private Node head; 2. private int N |
package b_linear.b_linkedlist;
import java.util.Iterator;
/**
* 单向链表
*/
public class LinkList<T> implements Iterable {
//成员变量
private Node head;
private int n;
//成员内部类
private class Node<T> {
//成员变量: 存储元素
public T item;
//下一个结点
public Node next;
public Node(T item, Node next) {
this.item = item;
this.next = next;
}
}
//构造器
public LinkList() {
//初始化头结点
this.head = new Node(null, null);
//初始化元素个数
this.n = 0;
}
//成员方法
//清空
public void clear() {
head.next = null;
this.n = 0;
}
//获取长度,即元素个数
public int length() {
return this.n;
}
//是否为空
public boolean isEmpty() {
return this.n == 0;
}
//获取元素
public T get(int i) {
//通过循环, 从头结点开始往后, 依次找到i位置
Node<T> node = head.next;
for (int index = 0; index < i; index++) {
node = node.next;
}
return node.item;
}
//添加元素
public void insert(T t) {
//找到最后一个结点
Node<T> node = head;
while (node.next != null) {
node = node.next;
}
//创建新结点保存元素
Node<T> newNode = new Node<>(t, null);
//最后一个结点指向新结点
node.next = newNode;
//元素个数+1
this.n++;
}
//指定位置添加元素
public void insert(int i, T t) {
//找到i位置前一个结点
Node<T> pre = head;
for (int index = 0; index <= i-1; index++) {
pre= pre.next;
}
//找到i位置的结点
Node<T> curr = pre.next;
//创建新结点, 新结点指向原来i位置的结点
Node<T> newNode = new Node<>(t, curr);
//原来i位置前一个节点, 指向新节点
pre.next = newNode;
//元素加1
this.n++;
}
//删除i位置处的元素
public T remove(int i) {
//找到i前一个位置的结点
Node<T> pre = head;
for (int index = 0; index <= i-1; index++) {
pre= pre.next;
}
//找到i位置的结节
Node<T> curr = pre.next;
//找到i位置下一个结点
Node<T> nextNode = curr.next;
//前一个节点指向下一个结点
pre.next = nextNode;
//元素个数一1
this.n--;
return curr.item;
}
//查找元素首次出现位置
public int indexOf(T t) {
//从头结点开始, 依次找出每一个结点, 取出item与t比较, 如果相迥找到了
Node<T> node = head;
for (int i = 0; node.next!=null; i++) {
node = node.next;
if(node.item.equals(t)) {
return i;
}
}
return -1;
}
@Override
public Iterator iterator() {
return new LIterator();
}
private class LIterator implements Iterator {
private Node node;
public LIterator(){
this.node = head;
}
@Override
public boolean hasNext() {
return node.next != null;
}
@Override
public Object next() {
node = node.next;
return node.item;
}
}
}
package b_linear.b_linkedlist;
import b_linear.a_sequencelist.SquenceList;
/**
* 顺序表测试
*/
public class LinkListTest {
public static void main(String[] args) {
//创建对象
LinkList<String> s1 = new LinkList<>();
//插入
s1.insert("姚明");
s1.insert("科比");
s1.insert("麦迪");
s1.insert(1, "詹姆斯");
for(Object s : s1) {
System.out.println((String)s);
}
System.out.println("-----");
//获取
String getResult = s1.get(1);
System.out.println(getResult);
//删除
String removeResult = s1.remove(0);
System.out.println(removeResult);
//清空
s1.clear();
System.out.println("清空后的元素个数: " + s1.length());
}
}
原文:https://www.cnblogs.com/coder-Joe/p/13697772.html