字符串hash是指将一个字符串S映射为一个整数
使该整数可尽可能唯一代表字符串S
lowbit(x)=x&(-x)可理解 为能整除x的数&同时为2的幂的数构成一个集合,取其中最大的数,即为结果
给出一个整数序列A
元素个数为N[N<=10^5]
接下来查询K次[K<=10^5]
每次查询将给出一个正整数x[x<=N]
求前x个整数之和
升级
假设查询过程中可能随时给第x个整数加上一个整数v
要求在查询中能实时输出前x个整数之和[更新操作和查询操作的次数总和为K次]
树状数组仍然是一个数组
是一个用来记录和的数组
它存放的是在i号位之前[含i号位]lowbit(i)个整数之和
树状数组定义:
对于数组A[1~N][注意索引从1开始]
数组A的树状数组为C[1~N]
C[i]的求解,首先通过lowbit(i)得到一个数k,则从A[i]往前的k个数之和即为C[i]
- 设计函数getSum(x),返回前x个数之和
- 设计函数update(x, v),实现将第x个数加上一个数v的功能,即为A[x]+=v
记
SUM(1,x)=A[1]+...+A[x]
=SUN(1,x-lowbit(x))+C[x]
如此可将求和的时间复杂度由O(N)变为O(lg(N))
如何设计update(x,v),给第x个数加上一个v
可对应让C[i]中用到第x个数的C[i]均加上一个v
总是寻找离当前C[x]最近的能覆盖C[x]的C[y]
让x不断加上lowbit(x),确定每个更新的C[i]位置
时间复杂度为O(lg(N))
给定一个有N个正整数的序列A[N<=10^5,A[i]<=10^5]
对序列中的每个数,
求出序列中它左边比它小的数的个数
原文:https://www.cnblogs.com/raindayinrain/p/13709178.html