python数据驱动ddt的使用

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）
@ddt.ddt添加在类的前面，@ddt.data添加在函数的前面
1.@ddt.data(*)的使用

import ddt
import unittest

testdata1 = [{‘username‘:‘zhangsan‘,‘age‘:‘20‘},
             {‘username‘:‘lisi‘,‘age‘:‘21‘},
             {‘username‘:‘wangwu‘,‘age‘:‘13‘}
             ]
testdata2 = [{‘username‘:‘zzzz‘,‘age‘:‘25‘},
             {‘username‘:‘llll‘,‘age‘:‘24‘},
             {‘username‘:‘wwww‘,‘age‘:‘12‘}
             ]
@ddt.ddt
class Testcase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print(‘start‘)
    def tearDown(self):
        print(‘end‘)
    @ddt.data(*testdata1)
    def test01(self,data):
        print(data)
    @ddt.data(*testdata2)
    def test02(self,data):
        print(data)
    if __name__ == ‘__main__‘:
        unittest.main()

运行结果：

2.file_data的使用

@ddt.ddt
class Testcase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print(‘start!‘)
    def tearDown(self):
        print(‘end!‘)
    @ddt.file_data(‘test.yaml‘)
    def testcase01(self,value):
        print(value)
if __name__ == ‘__main__‘:
    unittest.main()

python数据驱动ddt的使用

原文：https://www.cnblogs.com/mujin451580123/p/13712631.html