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Numpy 线性代数的总结

时间:2020-09-24 17:47:49      阅读:58      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

下面的列表总结了NumPy提供的一个常见的线性代数函数。

名称 描述
dot(a,b) 两个数组的点乘
linalg.norm(x) 矩阵或向量的模
linalg.cond(x) 指定条件数
linalg.solve(A,b) 解线性方程组
linalg.inv(A) A的逆
linalg.pinv(A) A的伪逆
linalg.eig(A) A平方的特征根/特征向量
linalg.eigvals(A) A的特征根
linalg.svd(A) 奇异值分解

Numpy 线性代数的总结

原文:https://www.cnblogs.com/gkm0120/p/13724926.html

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