注：适合萌新学习python并且里面的内容会持续的更新！
说明：并非是最优代码，但程序完全正确！因为此时作者也处在学习阶段！
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例题：创建一个数据集，包含1到10的随机整数，共计100个数，并统计每个数出现的次数。
// 方法1
import random //引入random模块
lst = [] //定义一个空列表
d = dict() //定义一个空字典
for i in range(100): //循环100次
n = random.randint(1,10) //每循环一次随机拿到1——10以内的任意一个数
if n in d :
d[n] + = 1 //如果这个数作为键在字典里，值加1
else:
d[n] = 1 //否则值等于1
print(d)
//方法2
import random
lst = []
for i in range(100):
n = random.randint(1,10)
lst.append(n)
d={}
for n in lst:
if n in d:
d[n] + = 1
else:
d[n] = 1
常用于for循环的函数
1. range()
2. zip()
3. enumerate( )
4. 列表解析
例题：求100以内能被三整除的数
lst = []
for i in range(100):
if i % 3 == 0;
lst.append(i)
print(lst)
用range方法实现两个列表的对应值相加
c = [1，2，3，4，5]
d = [6，7，8，9，1]
r = []
for i in range(len(c))://把列表中的每一个元素所对应的索引拿出来了
r.append(c[i] + d[i])
用zip方法实现两个列表的对应值相加
c = [1，2，3，4，5]
d = [6，7，8，9，1]
r = []
for x,y in zip(c,d):
r.append(x+y)
print(r)
enumerate()方法：枚举 返回索引值
>>>s = [‘one‘,‘two‘,‘three‘]
>>>list(enumerate(s))
[(0, ‘one‘), (1, ‘two‘), (2, ‘three‘)]//得到索引和值
列表解析
用途：定义一个空列表，向空列表中追加一些符合条件的元素时使用列表解析
用列表解析法求100以内能被三整除的数
>>>[i for i in range(100) if i % 3 == 0]
结果是：[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
>>>range(0, 100, 3)
>>>list(range(0, 100, 3))
例题 ：字符串s=‘life is short You need python’。统计这个字符串中每个字母出现的次数。
s = ‘life is short You need python‘
lst = [] //定义一个空列表
d = dict() //定义一个空字典
for i in s: //循环获取s中的每个字母
if i.isalpha(): //判断循环得到的是否是一个字符，是字符则执行后面的代码块 否则返回false
if i in d :
d[i] + = 1 //‘键‘放在字典里并且‘值‘加1
else:
d[i] = 1
print(d)
格式： while[condition]：
statements
a = 0
while a < 3:
s = input("input your lang:")
if s == ‘python‘:
print("your lang is {0}".format(s))
break //当代码执行到这里时，会跳出当前循环（此处跳出while 执行print("the end a:",a)）
else:
a+=1
print("a=",a)
print("the end a:",a)
a=11
while a > 0:
a-=1;
if a % 2 == 0:
continue
print(a)
else:
print(a)
用while循环做一个小游戏：
制作一个满足如下功能的猜数游戏：
1.计算机随机生成一个100以内的正整数；
2.用户通过键盘输入数字，猜测计算机所生成的随机数。
注意：对用户的输入次数不做限制。
import random
computer_name = random.randint(1,100) #表示从1——100以内随机取一个数
while True: #表示一直循环，直到遇到结束标志
user_name = input("请输入你要猜测的数字:") #获得的是字符串类型
if not user_name.isdigit():
print("请输入1——100以内的整数" )
elif int(user_name) <0 or int(user_name) >= 100:
print("请输入1——100以内的整数")
else:
if int(user_name)==computer_name:
print("you are win")
break
elif int(user_name)<computer_name:
print("you are smaller")
else :
print("you are bigger")
函数的定义：def wrr(x,y,z)：【def；函数名称；参数列表】
（此处缩进四个空格）do something return object【函数内语句块】
函数结束 返回值 return
例子：
def add(x,y):
r = x +y
return r
c = add(2,3)
print("c的值为：",c)
结果为：c=5
参数收集
一个 ‘*’ 的作用
def fun(x,*args):
print("x=",x)
print("args=",args)
fun(1,2,3,4,5,6)
结果为：
x= 1
args= (2, 3, 4, 5, 6)
二个 ‘*’ 的作用
def bar(x,**kwargs):
print("x=",x)
print("args=",kwargs)
bar(1,a=2,b=3,c=4)
结果为：
x= 1
args= {‘a‘: 2, ‘b‘: 3, ‘c‘: 4}
参数收集的扩展：
def foo(*args,**kwargs):
print("x=",args)
print("args=",kwargs)
foo(1,2,3,a=9,b=7,c=6)
结果为：
x= (1, 2, 3)
args= {‘a‘: 9, ‘b‘: 7, ‘c‘: 6}
函数的嵌套
例子：
def book(name):
return "the name of my book is{0}".format(name)
def p_deco(func): #函数的嵌套
def wrapper(name):
return "<p>{0}<p>".format(func(name))
return wrapper
wrr = p_deco(book)
py_book = wrr(" python 学习")
print(py_book)
结果是：
<p>the name of my book is python 学习<p>
例题:用函数嵌套的方法写一个关于物理公式G=mg的例子
def w(m , g):
return m * g
def func(g):
def mm(m):
return m * g
return mm
c = func(10)
G = c(100)
print(G)
装饰器 （@+方法名）
def p_deco(func): #函数的嵌套
def wrapper(name):
return "<p>{0}<p>".format(func(name))
return wrapper
def div_deco(func): #用到了函数的嵌套
def wrapper(name):
return "<div>{0}<div>".format(func(name))
return wrapper
@div_deco #装饰器
@p_deco #装饰器
def book(name): #p_deco(func)装饰了book(name)函数
return "the name of my book is{0}".format(name)
#此程序装饰器的功能就是下面注释的两行
#whr = p_deco(book)
#py_book =whr(" python 学习")
py_book=book(" python 学习")
print(py_book)
结果是：
<div><p>the name of my book is python 学习<p><div>
练习
编写一个测试函数执行时间的装饰器函数
注：与时间相关的要引入import time 模块
import time
def timing_func(func):#编写装饰器函数
def wrapper():
start = time.time()#记录开始时间
func() #执行这个函数
stop = time.time()#记录结束时间
return stop-start
return wrapper
@timing_func #装饰器
def test_list_append():
lst=[]
for i in range(1000000): #运用for循环取值
lst.append(i)#把每个数追加到列表中
@timing_func #装饰器
def test_list_compre():
[i for i in range(1000000)] #运用列表解析 取值
a=test_list_append()
b=test_list_compre()
print("运行test_list_append方法所运行的时间",a)
print("运行test_list_compre方法所运行的时间",b)
执行结果如下：
运行test_list_append方法所运行的时间 0.12466740608215332
运行test_list_compre方法所运行的时间 0.08578181266784668
关于作用域的问题
>>>a=1 #是一个全局变量
>>> def foo()：
global a #声明下面用到的a是一个全局变量
a = a+1
print（a）
>>> a=foo()
2
>>>def foo():
a=1
def bar():
nonlocal a #代表这个a不是bar函数里面的a
a=a+1 #第一个a是局部变量a
print(a)
bar()
>>> foo()
2
1. lambda
2. map
3. filter
1. lambda函数
格式：
lambda +若干个参数：表达式 （参数之间用逗号隔开）
>>>def add(x):
x+=3
return x
>>>add(2)
5
用lambda函数实现同样的功能：
>>>r=lambda x: x+3
>>>r(2)
5
2. map函数：
格式：
map(函数，迭代器）
功能：把迭代器中的每一个元素依次取出来后传给函数对象，然后完成函数的计算
要注意的是：返回的是map object类型 若要看返回值的话需要转化一下
>>>r = map(lambda x: x+3,range(10))
>>>list(r)
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
3. filter
filter过滤器
格式：
filter(函数，迭代器)
假如用filter函数实现从-5到5之间取出大于0的数
>>>n=range(-5,5)
>>>r=filter(lambda x: x>0,n)
>>>list(r)
[1, 2, 3, 4]原文：https://www.cnblogs.com/41280a/p/13735317.html