算法目的：找到（损失）函数的最小值以及相应的参数值。从而找到最小的损失函数。
梯度下降法：通过模拟小球滚动的方法来得到函数的最小值点。
小球会根据函数形状找到一个下降方向不停的滚动，它的高度一直是下降的。随着时间的推移，小球会滚到底，从而找到最小值点。
但是梯度下降法不能保证到达最小值点，也有可能到达 鞍点 （这一点的梯度为0）或者 极小值点。
如何计算模型参数的估计值（梯度下降法）
原文：https://www.cnblogs.com/xzt6/p/13736896.html
