1. 背景

每次发现系统变慢时，我们通常做的第一件事，就是执行 top 或者 uptime 命令，来了解系统的负载情况。如下所示我输入uptime

image.png

我们会看到 load average: 0.00, 0.04, 0.05。这三个数字，依次则是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载（Load Average）

2. 平均负载

我之前理解为，过去1分钟，5分钟，15分钟，cpu使用率。比如过去5分钟为4%，cpu闲得蛋疼。这种理解其实是错误的，简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数。

3. 可运行状态和不可中断状态

可运行状态的进程，是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，也就是我们常用 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。
不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应，也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程。

4. 平均负载多少合理

理想情况，一个cpu一个进程最合理，也就是4核cpu，平均负载为4的时候最合理。但是，通常我们会认为平均负载到了70%的时候，就应该观察了。如果4核cpu，那么就是2.8的时候。
查看cpu核数：

grep ‘model name‘ /proc/cpuinfo | wc -l

cpu使用率与cpu平均负载有什么关系呢，真相是没有必然联系。如果是cpu密集型工作，那两者是一致的。如果是io密集型工作，那cpu使用率可能比较低，但是平均负载比较高。

5. 案例分析

准备：

1. 安装stress
   yum install epel-release
   yum install stress
   stress 是一个 Linux 系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景

2. 安装 sysstat
   yum install sysstat
   sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统的性能。我们的案例会用到这个包的两个命令 mpstat 和 pidstat。
   mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具，用来实时查看每个 CPU 的性能指标，以及所有 CPU 的平均指标。
   pidstat 是一个常用的进程性能分析工具，用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。

案例一（cpu密集型）
开一个终端
stress --cpu 1 --timeout 600 #模拟一个cpu 100%
开第二个终端
uptime 多执行几次，可以发现第一个数字会变成1

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案例二（IO密集型）
开一个终端
stress -i 1 --timeout 600
其他的跟案例一一样

案例三（大量进程抢占cpu）
开一个终端
stress -c 8 --timeout 600
其他跟案例一一样

6. 总结

平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身，我们并不能直接发现，到底是哪里出现了瓶颈。所以，在理解平均负载时，也要注意：是否cpu的确繁忙，还是存在大量io等待，又或者是很多线程抢占cpu。需要根据mpstat和pidstat来分析

原文： https://www.cnblogs.com/fanever/p/10715707.html