python基础入门这一篇就够

Python 是一种通用编程语言，其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。

1 量、运算符与数据类型 

1.1 注释 

1.2 运算符 

1.3 变量和赋值 

1.4 数据类型与转换 

1.5 print() 函数

2 条件语句 

2.1 if 语句

2.2 if - else 语句 

2.3 if - elif - else 语句 

2.4 assert 关键词 

3 循环语句 

3.1 while 循环 

3.2 while - else 循环 

3.3 for 循环 

3.4 for - else 循环 

3.5 range() 函数 

3.6 enumerate()函数 

3.7 break 语句 

3.8 continue 语句 

3.9 pass 语句 

3.10 推导式 

4 异常处理 

4.1 Python 标准异常总结 

4.2 Python标准警告总结 

4.3 try - except 语句 

4.6 raise语句

1.量、运算符与数据类型 

注释

1. 在 Python 中， # 表示注释，作用于整行。

【例子】单行注释

# 这是一个注释
 print("Hello world")# Hello world

1. ‘‘‘ ‘‘‘ 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释

【例子】

多行注释

‘‘‘这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号 ‘‘‘

print("Hello china") # Hello china

"""这是多行注释，用三个双引号这是多行注释，用三个双引号这是多行注释，用三个双引号‘‘‘

print("hello china") 

# hello china

1.2运算符

算术运算符

操作符 名称     示例

+       加     [1 + 1]

-       减     [2 - 1]

*   乘     [3 * 4]

/       除     [3 / 4]

//      整除  [（地板除） 3 // 4]

%   取余 [3 % 4]

**      次方     [2 ** 3]

【例子】

print(1 + 1) # 2

print(2 - 1) # 1

print(3 * 4) # 12

print(3 / 4) # 0.75

print(3 // 4) # 0

print(3 % 4) # 3

print(2 ** 3) # 8

比较运算符

操作符  名称        示例

>       大于        [2 > 1]

>=      大于等于    [2 >= 4]

<       小于        [1 < 2]

<=   小于等于  [5 <= 2]

==    等于     [3 == 4]

!=      不等于      [3 != 5]

【例子】

print(2 > 1) # True

print(2 >= 4) # False

print(1 < 2) # True

print(5 <= 2) # False

print(3 == 4) # False

print(3 != 5) # True

逻辑运算符

操作符   名称    示例

and      与     (3 > 2) and (3 < 5)

or       或     (1 > 3) or (9 < 2)

not      非      not (2 > 1)

【例子】

print((3 > 2) and (3 < 5)) # True

print((1 > 3) or (9 < 2)) # False

print(not (2 > 1)) # False

位运算符

操作符    名称        示例

~        按位取反     ~4

&        按位与       4 & 5

|        按位或       4 | 5

^        按位异或     4 ^ 5

<<       左移         4 << 2

>>       右移         4 >> 2

【例子】

print(bin(4)) # 0b100

print(bin(5)) # 0b101

print(bin(~4), ~4) # -0b101 -5

print(bin(4 & 5), 4 & 5) # 0b100 4

print(bin(4 | 5), 4 | 5) # 0b101 5

print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5) # 0b1 1

print(bin(4 << 2), 4 << 2) # 0b10000 16

print(bin(4 >> 2), 4 >> 2) # 0b1 1

三元运算符

x, y = 4, 5
if x < y:
    small = x
  else:
    small = yprint(small) # 4

【例子】

x, y = 4, 5

small = x if x < y else yprint(small) # 4

其他运算符

操作符     名称         示例

in         存在         ‘A‘ in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]

not in     不存在       ‘h‘ not in [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]

is         是           "hello" is "hello"

is not     不是         "hello" is not "hello"

【例子】

letters = [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]
if ‘A‘ in letters:
    print(‘A‘ + ‘ exists‘)

if ‘h‘ not in letters:

    print(‘h‘ + ‘ not exists‘)

# A exists

# h not exists

【例子】比较的两个变量均指向不可变类型。

a = "hello"

b = "hello"

print(a is b, a == b) # True
Trueprint(a is not b, a != b) # False False

【例子】比较的两个变量均指向可变类型。

a = ["hello"]

b = ["hello"]

print(a is b, a == b) # False

 Trueprint(a is not b, a != b) # True False

注意：1. is, is not 对比的是两个变量的内存地址 

2. ==, != 对比的是两个变量的值 

3. 比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是完全等价的。 

4. 对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list，dict，tuple等），则两者是有区别的。

运算符的优先级

1.一元运算符优于二元运算符。例如 3 ** -2 等价于 3 ** (-2) 。

2.先算术运算，后移位运算，最后位运算。例如 1 << 3 + 2 & 7 等价于 (1 << (3 + 2)) & 7 。

3. 逻辑运算最后结合。例如 3 < 4 and 4 < 5 等价于 (3 < 4) and (4 < 5) 。

【例子】

print(-3 ** 2) # -9

print(3 ** -2) # 0.1111111111111111

print(1 << 3 + 2 & 7) # 0

print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4) # -12.5

print(3 < 4 and 4 < 5) # True

1.3 变量和赋值

1. 在使用变量之前，需要对其先赋值。 

2. 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。 

3. Python 变量名是大小写敏感的，foo != Foo。

【例子】

teacher = "我的程序人生"

print(teacher) # 我的程序人生

【例子】

first = 2

second = 3

third = first + secondprint(third) # 5

【例子】

myTeacher = "我的程序人生"

yourTeacher = "你的程序人生"

ourTeacher = myTeacher + ‘,‘ + yourTeacher
print(ourTeacher)
 # 我的程序人生,你的程序人生

1.4 数据类型与转换

类型     名称        示例

int      整型        <class ‘int‘> -876, 10

float    浮点型      <class ‘float‘> 3.149, 11.11

bool     布尔型          <class ‘bool‘> True, False

整型 

【例子】通过 print() 可看出 a 的值，以及类 (class) 是 int 。

a = 1031

print(a, type(a))

# 1031 <class ‘int‘>

Python 里面万物皆对象（object），整型也不例外，只要是对象，就有相应的属性 （attributes） 和方法 （methods）。

【例子】

b = dir(int)print(b)

# [‘__abs__‘, ‘__add__‘, ‘__and__‘, ‘__bool__‘, ‘__ceil__‘, ‘__class__‘,

# ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__divmod__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘,

# ‘__float__‘, ‘__floor__‘, ‘__floordiv__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘,

# ‘__getattribute__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘,

# ‘__index__‘, ‘__init__‘, ‘__init_subclass__‘, ‘__int__‘, ‘__invert__‘,

# ‘__le__‘, ‘__lshift__‘, ‘__lt__‘, ‘__mod__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘,
# ‘__neg__‘, ‘__new__‘, ‘__or__‘, ‘__pos__‘, ‘__pow__‘, ‘__radd__‘,

# ‘__rand__‘, ‘__rdivmod__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘,

# ‘__rfloordiv__‘, ‘__rlshift__‘, ‘__rmod__‘, ‘__rmul__‘, ‘__ror__‘,
# ‘__round__‘, ‘__rpow__‘, ‘__rrshift__‘, ‘__rshift__‘, ‘__rsub__‘,

# ‘__rtruediv__‘, ‘__rxor__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘,

# ‘__sub__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘__truediv__‘, ‘__trunc__‘, ‘__xor__‘,

# ‘bit_length‘, ‘conjugate‘, ‘denominator‘, ‘from_bytes‘, ‘imag‘,# ‘numerator‘, ‘real‘, ‘to_bytes‘]

对它们有个大概印象就可以了，具体怎么用，需要哪些参数 （argument），还需要查文档。看个 bit_length() 的例子。 

【例子】找到一个整数的二进制表示，再返回其长度。

a = 1031print(bin(a))
 # 0
b10000000111

print(a.bit_length()) # 11

浮点型

【例子】

print(1, type(1))

# 1 <class ‘int‘>

print(1., type(1.))

# 1.0 <class ‘float‘>

a = 0.00000023

b = 2.3e-7

print(a) 

# 2.3e-07print(b)
 # 2.3e-07

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来 实现。

import decimal

from decimal import Decimal

Python 里面有很多用途广泛的包 (package)，用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象，也可以用上面提到 的 dir(decimal) 来看其属性和方法。 

【例子】 getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 ( prec=28 )。

a = decimal.getcontext()

print(a)
# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,

# capitals=1, clamp=0, flags=[],

# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

b = Decimal(1) / Decimal(3)

print(b)

# 0.3333333333333333333333333333

【例子】使 1/3 保留 4 位，用 getcontext().prec 来调整精度。

decimal.getcontext().
prec = 4c = Decimal(1) / Decimal(3)

print(c)# 0.3333

布尔型 

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值， True 和 False 。当把布尔型变量用在数字运算中，用 1 和 0 代表 True 和 False 。

【例子】

print(True + True) # 2

print(True + False) # 1

print(True * False) # 0

除了直接给变量赋值 True 和 False ，还可以用 bool(X) 来创建变量，其中 X 可以是 

1. 基本类型：整型、浮点型、布尔型 

2. 容器类型：字符串、元组、列表、字典和集合 

【例子】 bool 作用在基本类型变量：X 只要不是整型 0 、浮点型 0.0 ， bool(X) 就是 True ，其余就是 False 。

print(type(0), bool(0), bool(1))# <class ‘int‘> False True

print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31))# <class ‘float‘> False True

print(type(True), bool(False), bool(True))# <class ‘bool‘> False True

【例子】 bool 作用在容器类型变量：X 只要不是空的变量， bool(X) 就是 True ，其余就是 False 。

print(type(‘‘), bool(‘‘), bool(‘python‘))# <class ‘str‘> False True

print(type(()), bool(()), bool((10,)))# <class ‘tuple‘> False True

print(type([]), bool([]), bool([1, 2]))# <class ‘list‘> False True

print(type({}), bool({}), bool({‘a‘: 1, ‘b‘: 2}))# <class ‘dict‘> False True

print(type(set()), bool(set()), bool({1, 2}))# <class ‘set‘> False True

确定 bool(X) 的值是 True 还是 False ，就看 X 是不是空，空的话就是 False ，不空的话就是 True 。 

1. 对于数值变量， 0 , 0.0 都可认为是空的。 

2. 对于容器变量，里面没元素就是空的。

获取类型信息 

1. type(object) 获取类型信息

【例子】

print(type(1)) # <class ‘int‘>

print(type(5.2)) # <class ‘float‘>

print(type(True)) # <class ‘bool‘>

print(type(‘5.2‘)) # <class ‘str‘>

1. isinstance(object, classinfo) 判断一个对象是否是一个已知的类型。

【例子】

print(isinstance(1, int)) # True

print(isinstance(5.2, float)) # True

print(isinstance(True, bool)) # True

print(isinstance(‘5.2‘, str)) # True

注： 

1. type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 

2. isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()

类型转换

1. 转换为整型 int(x, base=10) 

2. 转换为字符串 str(object=‘‘) 

3. 转换为浮点型 float(x)

【例子】

print(int(‘520‘)) # 520

print(int(520.52)) # 520

print(float(‘520.52‘)) # 520.52

print(float(520)) # 520.0

print(str(10 + 10)) # 20

print(str(10.1 + 5.2)) # 15.3

1.5 print() 函数

print(*objects, sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False)

1. 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按 str() 方式进行转换 为字符串输出； 

2. 关键字参数 sep 是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符； 

3. 关键字参数 end 是输出结束时的字符，默认是换行符 \n ；

4. 关键字参数 file 是定义流输出的文件，可以是标准的系统输出 sys.stdout ，也可以重定义为别的文件； 

5. 关键字参数 flush 是立即把内容输出到流文件，不作缓存。

【例子】没有参数时，每次输出后都会换行。

shoplist = [‘apple‘, ‘mango‘, ‘carrot‘, ‘banana‘
]print("This is printed without ‘end‘and ‘sep‘.")

for item in shoplist:

    print(item)

# This is printed without ‘end‘and ‘sep‘.# apple# mango# carrot# banana

【例子】每次输出结束都用 end 设置的参数 & 结尾，并没有默认换行。

shoplist = [‘apple‘, ‘mango‘, ‘carrot‘, ‘banana‘]

print("This is printed with ‘end=‘&‘‘.")

for item in shoplist:

    print(item, end=‘&‘)

print(‘hello world‘)# This is printed with ‘end=‘&‘‘
.# apple&mango&carrot&banana&hello world

【例子】 item 值与 ‘another string‘ 两个值之间用 sep 设置的参数 & 分割。由于 end 参数没有设置，因此默 认是输出解释后换行，即 end 参数的默认值为 \n 。

2 条件语句 

2.1 if 语句

if expression:

    expr_true_suite

1. if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧 跟在该代码块后面的语句。

2. 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and ， or 和 not 实现多重条件判断。 

【例子】

if 2 > 1and not 2 > 3:

    print(‘Correct Judgement!‘)# Correct Judgement!

2.2 if - else 语句

if expression:

    expr_true_suite
 else:

    expr_false_suite

1. Python 提供与 if 搭配使用的 else，如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假，那么程序将执行 else 语句后的 代码。 

【例子】

temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
guess = int(temp) # input 函数将接收的任何数据类型都默认为 str。
if guess == 666:
    print("你太了解小姐姐的心思了！")
    print("哼，猜对也没有奖励！")
else:

    print("猜错了，小姐姐现在心里想的是666！")

    print("游戏结束，不玩儿啦！")

if 语句支持嵌套，即在一个 if 语句中嵌入另一个 if 语句，从而构成不同层次的选择结构。 

【例子】Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界，因此要特别注意 else 的悬挂问题。

hi = 6if hi > 2:

    if hi > 7:

        print(‘好棒!好棒!‘)

else:

    print(‘切~‘)# 无输出

【例子】

temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
guess = int(temp)if guess > 8:
    print("大了，大了")
else:
    if guess == 8:
        print("你太了解小姐姐的心思了！") 
        print("哼，猜对也没有奖励！")
    else:
        print("小了，小了")print("游戏结束，不玩儿啦！")

2.3 if - elif - else 语句

if expression1:
    expr1_true_suite
 elif expression2:
    expr2_true_suite
elif expressionN:

    exprN_true_suite

else:

    expr_false_suite

1. elif 语句即为 else if，用来检查多个表达式是否为真，并在为真时执行特定代码块中的代码

【例子】

temp = input(‘请输入成绩:‘)

source = int(temp)

if 100 >= source >= 90:

    print(‘A‘)elif 90 > source >= 80:

    print(‘B‘)elif 80 > source >= 60:

    print(‘C‘)elif 60 > source >= 0:

    print(‘D‘)

else:

    print(‘输入错误！‘)

2.4 assert 关键词

1. assert 这个关键词我们称之为“断言”，当这个关键词后边的条件为 False 时，程序自动崩溃并抛 出 AssertionError 的异常。

【例子】

my_list = [‘lsgogroup‘]

my_list.pop(0)

assert len(my_list) > 0

# AssertionError

【例子】在进行单元测试时，可以用来在程序中置入检查点，只有条件为 True 才能让程序正常工作。

assert 3 > 7#
 AssertionError

3 循环语句 

3.1 while 循环

while 语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于 while 代码块的缩进语句。

while 布尔表达式:

     代码块

while 循环的代码块会一直循环执行，直到布尔表达式的值为布尔假。 

如果布尔表达式不带有 <、>、==、！=、in、not in 等运算符，仅仅给出数值之类的条件，也是可以的。 

当 while 后写入一个非零整数时，视为真值，执行循环体；写入 0 时，视为假值，不执行循环体。也可以写 入 str、list 或任何序列，长度非零则视为真值，执行循环体；否则视为假值，不执行循环体。

【例子】

count = 0while count < 3:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")
    guess = int(temp)    if guess > 8:
        print("大了，大了")
    else:
        if guess == 8:
            print("你太了解小姐姐的心思了！")
            print("哼，猜对也没有奖励！")
            count = 3
        else:
            print("小了，小了")
            count = count + 1
print("游戏结束，不玩儿啦！")

【例子】布尔表达式返回0，循环终止。

string = ‘abcd‘while string:

    print(string)

    string = string[1:]# abcd# bcd# cd# d

3.2 while - else 循环

while 布尔表达式:
    代码块
else:

    代码块

当 while 循环正常执行完的情况下，执行 else 输出，如果 while 循环中执行了跳出循环的语句，比如 break ，将不执行 else 代码块的内容。

【例子】

count = 0while count < 5:
    print("%d is less than 5" % count)
    count = count + 1
else:

    print("%d is not less than 5" % count)

# 0 is less than 5# 1 is less than 5

# 2 is less than 5# 3 is less than 5

# 4 is less than 5# 5 is not less than 5

【例子】

count = 0while count < 5:    print("%d is less than 5" % count)
    count = 6
    break
else:

    print("%d is not less than 5" % count)# 0 is less than 5

3.3 for 循环 

for 循环是迭代循环，在Python中相当于一个通用的序列迭代器，可以遍历任何有序序列， 

如 str、list、tuple 等，也可以遍历任何可迭代对象，如 dict 。

for 迭代变量 in 可迭代对象:

    代码块

每次循环，迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素，提供给代码块使用。 

【例子】

for i in ‘ILoveLSGO‘:

    print(i, end=‘ ‘) # 不换行输出# I L o v e L S G O

【例子】

member = [‘张三‘, ‘李四‘, ‘刘德华‘, ‘刘六‘, ‘周润发‘]

for each in member:

    print(each)# 张三# 李四# 刘德华# 刘六# 周润发

for i in range(len(member)):

    print(member[i])# 张三# 李四# 刘德华# 刘六# 周润发

【例子】

dic = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4}

for key, value in dic.items():

    print(key, value, sep=‘:‘, end=‘ ‘)# a:1 b:2 c:3 d:4

【例子】

dic = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4}

for key in dic.keys():

    print(key, end=‘ ‘)# a b c d

【例子】

dic = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4}

for value in dic.values():

    print(value, end=‘ ‘)# 1 2 3 4

3.4 for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:

    代码块else:    代码块

当 for 循环正常执行完的情况下，执行 else 输出，如果 for 循环中执行了跳出循环的语句，比如 break ，将不 执行 else 代码块的内容，与 while - else 语句一样。

【例子】

for num in range(10, 20): # 迭代 10 到 20 之间的数字

    for i in range(2, num): # 根据因子迭代

        if num % i == 0: # 确定第一个因子

            j = num / i # 计算第二个因子

            print(‘%d 等于 %d * %d‘ % (num, i, j))

            break # 跳出当前循环

    else: # 循环的 else 部分

        print(num, ‘是一个质数‘)# 10 等于 2 * 5# 11 是一个质数# 12 等于 2 * 6# 13 是一个质数# 14 等于 2 * 7# 15 等于 3 * 5# 16 等于 2 * 8# 17 是一个质数# 18 等于 2 * 9# 19 是一个质数

3.5 range() 函数

range([start,] stop[, step=1])

1. 这个BIF（Built-in functions）有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。 

2. step=1 表示第三个参数的默认值是1。 

3. range 这个BIF的作用是生成一个从 start 参数的值开始到 stop 参数的值结束的数字序列，该序列包 含 start 的值但不包含 stop 的值。

【例子】

for i in range(2, 9): # 不包含9
    print(i)
# 2# 3# 4# 5# 6# 7# 8

【例子】

for i in range(1, 10, 2):
    print(i)# 1# 3# 5# 7# 9

3.6 enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])

1. sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。 

2. start：下标起始位置。 

3. 返回 enumerate(枚举) 对象

【例子】

seasons = [‘Spring‘, ‘Summer‘, ‘Fall‘, ‘Winter‘]
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)# [(0, ‘Spring‘), (1, ‘Summer‘), (2, ‘Fall‘), (3, ‘Winter‘)
]lst = list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始
print(lst)# [(1, ‘Spring‘), (2, ‘Summer‘), (3, ‘Fall‘), (4, ‘Winter‘)]

用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素，还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外，用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j 。

【例子】

languages = [‘Python‘, ‘R‘, ‘Matlab‘, ‘C++‘]

for language in languages:

    print(‘I love‘, language)

    print(‘Done!‘)# I love Python# I love R# I love Matlab# I love C++# Done!

for i, language in enumerate(languages, 2):

    print(i, ‘I love‘, language)

    print(‘Done!‘)# 2 I love Python# 3 I love R# 4 I love Matlab# 5 I love C++# Done!

3.7 break 语句 

break 语句可以跳出当前所在层的循环。

【例子】

import randomsecret = random.randint(1, 10) #[1,10]之间的随机数while True:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字？")

    guess = int(temp)

    if guess > secret:

        print("大了，大了")

    else:

        if guess == secret:

            print("你太了解小姐姐的心思了！")

            print("哼，猜对也没有奖励！")

            break

        else:

            print("小了，小了")print("游戏结束，不玩儿啦！")

3.8 continue 语句 

continue 终止本轮循环并开始下一轮循环。

【例子】

for i in range(10):    

  if i % 2 != 0:        

     print(i)

        continue    i += 2

    print(i)# 2# 1# 4# 3# 6# 5# 8# 7# 10# 9

3.9 pass 语句 

pass 语句的意思是“不做任何事”，如果你在需要有语句的地方不写任何语句，那么解释器会提示出错，而 pass 语句就是用来解决这些问题的。

【例子】

def a_func():# SyntaxError: unexpected EOF while parsing

【例子】

def a_func():    
 
  pass

pass 是空语句，不做任何操作，只起到占位的作用，其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管 pass 语句不做 任何操作，但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码，可以先放置一个 pass 语句，让代码可以正常运 行

3.10 推导式 

列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]

【例子】

x = [-4, -2, 0, 2, 4]

y = [a * 2 for a in x]

print(y)# [-8, -4, 0, 4, 8]

【例子】

x = [i ** 2 

for i in range(1, 10)]

print(x)# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

【例子】

x = [(i, i ** 2) 

for i in range(6)]

print(x)# [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

【例子】

x = [i for i in range(100) 

if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]

print(x)# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

【例子】

a = [(i, j) for i in range(0, 3) 

for j in range(0, 3)]

print(a)# [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

【例子】

x = [[i, j] 
for i in range(0, 3) 
for j in range(0, 3)]

print(x)# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]x[0][0] = 10

print(x)# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

【例子】

a = [(i, j) 

for i in range(0, 3) 

  if i < 1 for j in range(0, 3) 
  if j > 1]print(a)# [(0, 2)]

元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )

【例子】

a = (x for x in range(10))

print(a)

# <generator object <genexpr> at 0x0000025BE511CC48>

print(tuple(a))# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

【例子】

b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10)
 if i % 3 == 0}

   print(b)# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }

【例子】

c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}

print(c)# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

其它 

1. next(iterator[, default]) Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

【例子】

e = (i for i in range(10))

print(e)# <generator object <genexpr> at 0x0000007A0B8D01B0>

print(next(e)) # 0print(next(e)) #
 1for each in e:print(each, end=‘ ‘)# 2 3 4 5 6 7 8 9

【例子】

s = sum([i for i in range(101)])

print(s) # 5050

s = sum((i for i in range(101)))

print(s) # 5050

4 异常处理

异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时， 异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。

5.1 Python 标准异常总结

1. BaseException：所有异常的 基类 

2. Exception：常规异常的 基类 

3. SyntaxError：语法错误导致的异常 

4. IndentationError：缩进错误导致的异常 

5. ValueError：传入无效的参数 

5.2 Python标准警告总结

1. Warning：警告的基类 

2. DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告 

3. FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告 

4. UserWarning：用户代码生成的警告 

5. PendingDeprecationWarning：关于特性将会被废弃的警告 

(这些不需要记用到百度即可)

4.3 try - except 语句

try:
    检测范围except Exception[as reason]:    出现异常后的处理代码

try 语句按照如下方式工作： 

1. 首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句） 

2. 如果没有异常发生，忽略 except 子句， try 子句执行后结束。 

3. 如果在执行 try 子句的过程中发生了异常，那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的 except 子句将被执行。最后执行 try - except 语句之后的代码。 

4. 如果一个异常没有与任何的 except 匹配，那么这个异常将会传递给上层的 try 中。

【例子】

try:

    f = open(‘test.txt‘)

    print(f.read())

    f.close()except OSError:

    print(‘打开文件出错‘)# 打开文件出错

【例子】

try:

    f = open(‘test.txt‘)

    print(f.read())

    f.close()except OSError as error:

    print(‘打开文件出错\n原因是：‘ + str(error))# 打开文件出错

   # 原因是：
   [Errno 2] No such file or directory: ‘test.txt‘

一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

【例子】

try:
    int("abc")
    s = 1 + ‘1‘
    f = open(‘test.txt‘)
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:    print(‘打开文件出错\n原因是：‘ + str(error))except TypeError as error:    print(‘类型出错\n原因是：‘ + str(error))except ValueError as error:    print(‘数值出错\n原因是：‘ + str(error))# 数值出错# 原因是：invalid literal for int() with base 10: ‘abc‘

【例子】

dict1 = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘v‘: 22}try:  
  x = dict1[‘y‘]except LookupError:  
  print(‘查询错误‘)except KeyError:  
  print(‘键错误‘)
else:  
  print(x)# 查询错误

try-except-else 语句尝试查询不在 dict 中的键值对，从而引发了异常。这一异常准确地说应属 于 KeyError ，但由于 KeyError 是 LookupError 的子类，且将 LookupError 置于 KeyError 之前，因此程序 优先执行该 except 代码块。所以，使用多个 except 代码块时，必须坚持对其规范排序，要从最具针对性的异常 到最通用的异常。

【例子】

dict1 = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘v‘: 22}try:    
 x = dict1[‘y‘]except KeyError:    
 print(‘键错误‘)except LookupError:    
 print(‘查询错误‘)else:    
 print(x)# 键错误

【例子】一个 except 子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。

try:    
   s = 1 + ‘1‘   
   int("abc")    
   f = open(‘test.txt‘)   
   print(f.read())   
   f.close()except (OSError, TypeError, ValueError) as error:   
   print(‘出错了！\n原因是：‘ + str(error))# 出错了！# 原因是：unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘

4.6 raise语句

Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。 

【例子】

try:    
    raise NameError(‘HiThere‘)except NameError:    
    print(‘An exception flew by!‘)# An exception flew by!

python基础入门这一篇就够

原文：https://www.cnblogs.com/-pythom/p/13767571.html