MVC（Web）或者MTV（Django）框架中包括一个重要的部分，就是ORM
它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，
通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，
不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
Mysql中的表对应python中的类
表的字段对应类的属性
表的记录对应类的实例化的对象
创建名为app01的app，在app01下的models.py中创建模型：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): # 类名可以随便起，但一定得继承 models.Model id = models.AutoField(primary_key=True) # AutoField表示自增字段； primary_key=True 表示是主键 title = models.CharField(max_length=32) # state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
每个字段有一些特有的参数，记录一些常用：
<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don‘t fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object‘s admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <15> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <16> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <17> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <18> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数： (1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (2)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (3)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (4)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (5)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (6)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = { ‘default‘:{ ‘ENGINE‘:‘django.db.backends.mysql‘, ‘NAME‘:‘orm‘, # 要连接的数据库，连接前需要先创建好 ‘USER‘:‘root‘, # 连接数据库的用户名 ‘PASSWORD‘:‘tj037778‘, # 连接数据库的密码 ‘HOST‘:‘127.0.0.1‘, # 连接主机 ‘PORT‘:3306 # 端口 } }
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建（ORM只能处理到表这一层，数据库操作不了）
而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。
然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名（project）文件下的__init__（ORM/ORM/__init__.py），在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
?? 注意
makemigrations 后并没有在数据库生成表，而是在对应的 migrationsns 文件夹下生成了 py 文件
migrate 时会执行 migrations文件夹下的 py文件
? 至于执行哪个py文件，程序会先去 django自带的 django_migrations 这张表中去查
? 如果migrationsns 文件夹下人某个py文件在 django_migrations 这张表已经存在，
? 则 migrate时则会跳过这个py文件不执行，即已经执行过的py文件会存放在 django_migrations表中）
修改数据库的时候，尽量用 makemigrations 和 migrate，不要直接在Navicat 中修改
?? 注意2:确保settings配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
# Application definition INSTALLED_APPS = [ ‘django.contrib.admin‘, ‘django.contrib.auth‘, ‘django.contrib.contenttypes‘, ‘django.contrib.sessions‘, ‘django.contrib.messages‘, ‘django.contrib.staticfiles‘, ‘app01.apps.App01Config‘, ]
?? 注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径：D:\python\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py
把里面的
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
?? 注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
urls.py
from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path(‘admin/‘, admin.site.urls), path(r‘index/‘,views.index) ]
app01/models.py
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): # 类名可以随便起，但一定得继承 models.Model id = models.AutoField(primary_key=True) # AutoField表示自增字段； primary_key=True 表示是主键 title = models.CharField(max_length=32) # state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
app01/views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. # 先把模型导入进来 from app01.models import Book def index(request): # 添加表记录 # 方式一：实例化Book对象 book_obj = Book(id=1,title="python全栈开发",pub_date="2018-6-7",price=100,publish="IT出版社") # pub_date是一个日期类型，一定得按照"年-月-日"的格式 book_obj.save() # save()之后记录才会生成 # 表里面的一条记录就是类的一个对象 # 方式二：用 objects去调用create; create方法有返回值，返回值就是生成的记录对象 book_obj2 = Book.objects.create(title="linux运维",pub_date="2015-6-7",price=100,publish="IT出版社") # id是自增的，所以无需再写 # 这种方式不需要 save()；.objects.create(kwargs) 直接就在数据库中生成了一条记录（对象），并把这个对象返回给 book_obj2(我们也就可以打印book_obj2中的属性) print(book_obj2.pub_date) return HttpResponse("ok")
urls.py
from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path(‘admin/‘, admin.site.urls), path(r‘index/‘,views.index)
settings
INSTALLED_APPS = [ ‘django.contrib.admin‘, ‘django.contrib.auth‘, ‘django.contrib.contenttypes‘, ‘django.contrib.sessions‘, ‘django.contrib.messages‘, ‘django.contrib.staticfiles‘, ‘app01.apps.App01Config‘, DATABASES = { ‘default‘:{ ‘ENGINE‘:‘django.db.backends.mysql‘, #引擎 指定引擎 ‘NAME‘:‘orm‘, # 要连接的数据库，连接前需要先创建好 ‘USER‘:‘root‘, # 连接数据库的用户名 ‘PASSWORD‘:‘123456‘, # 连接数据库的密码 ‘HOST‘:‘127.0.0.1‘, # 连接主机 ‘PORT‘:3306 # 端口 } } LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
app01/models.py
from django.db import models # Create your models here. class Employee(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) # gender = models.BooleanField() birthday = models.DateField() department = models.CharField(max_length=32) salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) def __str__(self): return self.name
app01/views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Employee def index(request): #---------------------------- 查询记录 ------------------------------ 1、方法的返回值 2、方法的调用方式 # (1)? all() Book_list=Employee.objects.all() print(Book_list) #QuerySet django 自己的类型 类似一个list 每一本都是一个对象。 #可以循环 for i in Book_list: #i 就是一条数据，点字段就可以拿到数据 print(‘循环：‘+i.name,i.birthday) #索引也可以 print(‘切片：‘+ Book_list[1].name) #（2）?first()、last() #调用者queryset对象，返回值 model 对象 book=Employee.objects.all().first() #拿到一个记录 print(‘first()：‘+book.name) book=Employee.objects.all()[0] print(‘索引与first 一样：‘+book.name) #（3）?filter() book_list=Employee.objects.filter(department=100) #返回值 queryset对象 print(book_list) #多值查找 类似 select book_list1 = Employee.objects.filter(department=100,name=‘python全栈开发‘) print(book_list1) book_obj = book_list=Employee.objects.filter(department=100).first() #只要是queryset类型 都可以用queryset方法 fitst last 方法 #（4）? get() #有 只有一个查询结构时 才有意思 返回值Lmodel对象 book_obj2 = Employee.objects.get(department=1200) print(‘get()方法：‘+book_obj2.name) #（5）?exclude（）排除 除了这个 剩下的 res = Employee.objects.exclude(name=‘php‘) #除了name=php的 其余都可以 也是queryset类型 支持queryset各种方法 print(res) #(6)order_by 默认是按照id排序 调用者是queryset 返回值：queryset 对象 res = Employee.objects.all().order_by() print(res) res1 = Employee.objects.all().order_by(‘salary‘) #ASC asc 升序 print(res1) res2 = Employee.objects.all().order_by(‘-salary‘) #DESC desc 降序 print(res2) res3 = Employee.objects.all().order_by(‘-salary‘,‘-id‘) #多个字段排序 print(res3) # (7)reverse() 对查询结果反向排序 res = Employee.objects.all().order_by().reverse() #反过来 调用者是queryset 返回值：queryset 对象 print(res) # (8)count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。调用者是:queryset 返回值：int类型 res = Employee.objects.all().count() print(res) # (9)exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False res =Employee.objects.all().exists() #其实就是测试表中是否有数据 就取一条 if res: print(‘ok‘) # ???(10) values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 ret = Employee.objects.all().values("name") #调用对象是：queryset 返回值：QuerySet print(ret) ret1 = Employee.objects.values("name") #默认自己加的 all()方法 print(ret1) #回显示 <QuerySet [{‘name‘: ‘go‘}, {‘name‘: ‘linux运维‘}, {‘name‘: ‘linux运维1‘}, {‘name‘: ‘php‘}, {‘name‘: ‘python全栈开发‘}]> # ???(11)values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 res = Employee.objects.all().values_list(‘name‘,‘salary‘) #调用对象是：queryset 返回值：QuerySet 其余与values方法一样 print(res) #回显示 <QuerySet [(‘python全栈开发‘, Decimal(‘8000.00‘)), (‘linux运维‘, Decimal(‘6000.00‘)), (‘linux运维1‘, Decimal(‘2000.00‘)), (‘php‘, Decimal(‘2400.00‘)), (‘go‘, Decimal(‘1400.00‘))]> # ???(12)distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 res = Employee.objects.all().values(‘department‘).distinct() #配合values values_list才有意义 print(res) # ---------------------------- 查询记录之模糊查询 ------------------------------ res=Employee.objects.filter(salary__gt=1000,salary__lt=3000) #返回值：QuerySet #大于 字段___gt #lt 字段___小于 print(res.all().values()) # salary字段大于1000 小于3000的所有数据 打印出来 res1 = Employee.objects.filter(name__startswith=‘linux‘) #返回值：QuerySet 字段__startswith 已什么开头 print(res1.all().values()) res2 = Employee.objects.filter(name__contains=‘运维‘) #返回值：QuerySet 字段___contains 包含的意思 print(res2) res3 = Employee.objects.filter(name__icontains=‘H‘) ##返回值：QuerySet 字段___icontains 不区分大小的包含的意思 print(res3) res4 = Employee.objects.filter(salary__in=[1400,1200,2300]) # #返回值：QuerySet 字段___in 只要是in里面的值都拿出来 print(res4) res5 = Employee.objects.filter(salary__range=[1000,2000]) #返回值：QuerySet 字段___range 区间的 print(res5) res6 = Employee.objects.filter(birthday__year=2018,birthday__month=6) #返回值：QuerySet 字段___year 年，字段___month 月 print(res6) # ---------------------------- 删除记录和修改记录 ------------------------------ #添加记录 Employee.objects.create(name=‘xiaox1iaoqi‘,birthday=‘1992-02-1‘,department=‘100‘,salary=‘1030‘) #删除 #delete() 调用着QuerySet对象 和 model 对象 res = Employee.objects.filter(department=100).delete() #先查出来 在删除 print(res) #(3, {‘app01.Employee‘: 3}) 第一个3 代表删除的个数 字典里面是对应的那张表以及记录数。 Employee.objects.filter(department=100).first().delete() #删除一个 找出department=100 删除一个 #修改 #update() 调用着QuerySet对象 res = Employee.objects.filter(name=‘go‘).update(name=‘new_php‘) #如果查出来多个 就修改多个 print(res) #返回值是一个数字 修改数量 return HttpResponse(‘ok‘)
补充：例如上面的4.get() 方法，如果值不存在，可以捕获到这个异常
from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist # ObjectDoesNotExist 值不存在的异常类型
原文：https://www.cnblogs.com/goonxiaoqi/p/13786520.html