慢查询优化

是否向数据库请求了不需要的数据

• 查询求情超过了实际需要的数据，多余的数据会被应用程序丢弃
• 对MySQL服务器增加了网络开销，消耗了应用服务器的CPU和内存资源

常见的错误，MySQL执行查询，查询出全部结果集，客户端应用程序接收全部结果集数据，抛弃大部分数据

• 最简单的处理方式是加limit

拒绝SELECT *，指定字段

避免重复查询相同的数据，对重复的数据进行缓存

MySQL是否在扫描额外的记录

• 响应时间
• 扫描的行数
• 返回的行数

三项指标都会记录到MySQL的慢日志中

响应时间 = 服务时间 + 排队时间

• 服务时间，数据库处理这个查询花了多少时间
• 排队时间，比如IO等待时间和锁的等待时间

扫描的行数和返回的行数，理想情况下扫描的行数和返回的行数相同，但实际比率在 1:1和10:1之间

扫描的行数和返回的类型，使用explain语句，查看访问列和索引等信息

添加一个合适的索引可以有效避免全表扫描

WHERE的使用方式（由好到坏）

• 索引中使用where过滤不匹配的记录，在存储引擎层完成
• 使用索引覆盖扫描返回记录，直接从索引中过滤不需要的记录，在MySQL服务层完成（Extra中出现Using Index）
• 从数据表中返回数据，然后过滤不满足条件的记录，先从表读记录再过滤（Extra中出现Using Where）

慢查询优化

原文：https://www.cnblogs.com/YC-L/p/13828587.html