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pandas 的loc布尔索引

时间:2020-10-31 16:34:04      阅读:31      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

在使用df的loc布尔索引时,其实里面的列可以是原来列表中没有存在的。。。

import pandas as pd
import numpy as np 

boolean=[True,False]
gender=[,]
color=[green,blue,yellow]
data=pd.DataFrame({height:np.random.randint(150,190,100),
                   weight:np.random.randint(40,90,100),
                   smoker:[boolean[x] for x in np.random.randint(0,2,100)],
                   gender:[gender[x] for x in np.random.randint(0,2,100)],
                   age:np.random.randint(15,90,100),
                   color:[color[x] for x in np.random.randint(0,len(color),100)]})
data.loc[data[gender]==,xingbie]=1 #里面的xingbie 的列原来并没有存在

原先使用的还以为是语法错误

pandas 的loc布尔索引

原文:https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13905941.html

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