1. 团队成员

2. 项目描述(Project Description)

2.1 项目名称：热轧带钢的缺陷检测

2.2 项目背景

（1）什么是热轧带钢

??热轧带钢是指通过热轧方式生产的带材和板材，热轧带钢可以作为热轧钢板直接使用，也可以供给冷轧带钢作为坯料。广泛用于汽车、电机、化工、造船等工业部门，同时也作为冷轧、焊管、冷弯型钢生产的坯料。

（2）常见的缺陷分类

??轧破(rolled)、夹渣(inclusion)、划痕(scratches)、开裂(crazing)、补丁(patches)、凹坑(pitted)

2.3 项目说明

??用于热轧带钢在生产过程中会出现一些次品且需要人工检测，为了减轻人工检测的工作负担，我们团队就此开展对热轧带钢的缺陷检测。

3. 创新与收益(Approach and Benefit)

3.1 创新点

简化图像的上传入口

只要是能上网的终端(电脑或手机)，将图像上传到网页即可进行检测，并返回检测结果。

3.2 收益

1）对企业

减少在缺陷检测方面的员工，降低成本

2）对使用者

减轻缺陷检测的工作压力及简化工作流程

4. 用户场景分析(User Analysis)

4.1 典型用户

金属质量检测员

4.2 背景

1）用户的需要/迫切需要解决的问题

• 快速判断产品是否存在缺陷

• 对缺陷进行定位

2）假定如下功能已经实现

• 可以快速判断产品是否合格

• 快速对缺陷进行定位

5. 真实用户调研(User Survey)

??由于热轧带钢生产线的温度高、速度快，无法快速通过人工进行表面质量在线检测。为了能够了解热轧带钢的表面质量状况，一般采用打开带卷尾部抽查的方式。这种离线抽检的方式无法做到对带钢表面质量及时的反馈与全面的了解，不仅会给企业带来经济损失，而且容易造成用户质量异议事件，影响企业的信誉。

6. 未来市场与竞争(Market and Competition)

6.1 市场分析

??2000年及以前我国仅投产宽带钢轧机10套。2001年以后，我国热轧带钢行业进入快速发展时期。截至2019年，国内热轧带钢行业产能规模超过3亿吨，国内产量达到2.76亿吨。

??从上表可看出，近几年国内市场对热轧带钢产品的需求增长速度及及带钢的产量增速都要高于同期国内钢材产销增速。

??市场对热轧带钢产品的需求不断增加，意味着仍需要更优秀的技术对产品进行缺陷检测，所以从总体来看，未来市场还是可观的。

6.2 竞争

??目前已经有很多对热轧带钢的缺陷检测的算法及成功案例，使用的大多数是深度学习算法进行检测，所以这次项目也是我们的一个挑战。

参考文献

1. 热轧带钢常见质量缺陷分析

2. 基于卷积神经网络的热轧带钢表面缺陷识别及系统开发

3. 2019年热轧带钢行业规模及发展方向分析

4. 热轧带钢表面缺陷在线检测的方法与工业应用

选题报告

原文：https://www.cnblogs.com/bpf-1024/p/13913234.html