PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层的共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。
PVC 的全称是：PersistentVolumeClaim（持久化卷声明），PVC 是用户存储的一种声明，PVC 和 Pod 比较类似，Pod 消耗的是节点，PVC 消耗的是 PV 资源，Pod 可以请求 CPU 和内存，而 PVC 可以请求特定的存储空间和访问模式。对于真正使用存储的用户不需要关心底层的存储实现细节，只需要直接使用 PVC 即可。
但是通过 PVC 请求到一定的存储空间也很有可能不足以满足应用对于存储设备的各种需求，而且不同的应用程序对于存储性能的要求可能也不尽相同，比如读写速度、并发性能等，为了解决这一问题，Kubernetes 又为我们引入了一个新的资源对象：StorageClass，通过 StorageClass 的定义，管理员可以将存储资源定义为某种类型的资源，比如快速存储、慢速存储等，用户根据 StorageClass 的描述就可以非常直观的知道各种存储资源的具体特性了，这样就可以根据应用的特性去申请合适的存储资源了。
我们这里为了演示方便，决定使用相对简单的 NFS 这种存储资源，接下来我们在节点192.168.140.50上来安装 NFS 服务，数据目录：/data/k8s/
关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld.service
$ systemctl disable firewalld.service
安装配置 nfs
yum -y install nfs-utils共享目录设置权限：
chmod 755 /data/k8s/配置 nfs，nfs 的默认配置文件在 /etc/exports 文件下，在该文件中添加下面的配置信息：
$ vi /etc/exports
/data/k8s *(rw,sync,no_root_squash)配置说明：
PV 作为存储资源，主要包括存储能力、访问模式、存储类型、回收策略等关键信息，下面我们来新建一个 PV 对象，使用 nfs 类型的后端存储，1G 的存储空间，访问模式为 ReadWriteOnce，回收策略为 Recyle，对应的 YAML 文件如下：(pv1-demo.yaml)
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv1
spec:
capacity:
storage: 1Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
nfs:
path: /data/k8s
server: 10.151.30.57Kubernetes 支持的 PV 类型有很多，比如常见的 Ceph、GlusterFs、NFS，甚至 HostPath也可以，不过 HostPath 我们之前也说过仅仅可以用于单机测试，更多的支持类型可以前往 Kubernetes PV 官方文档进行查看，因为每种存储类型都有各自的特点，所以我们在使用的时候可以去查看相应的文档来设置对应的参数。
然后同样的，直接使用 kubectl 创建即可：
$ kubectl create -f pv1-demo.yaml
persistentvolume "pv1" created
$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pv1 1Gi RWO Recycle Available 12s我们可以看到 pv1 已经创建成功了，状态是 Available，表示 pv1 就绪，可以被 PVC 申请。我们来分别对上面的属性进行一些解读。
一般来说，一个 PV 对象都要指定一个存储能力，通过 PV 的 capacity属性来设置的，目前只支持存储空间的设置，就是我们这里的 storage=1Gi，不过未来可能会加入 IOPS、吞吐量等指标的配置。
AccessModes 是用来对 PV 进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限，访问权限包括下面几种方式：
ReadWriteOnce（RWO）：读写权限，但是只能被单个节点挂载
ReadOnlyMany（ROX）：只读权限，可以被多个节点挂载
ReadWriteMany（RWX）：读写权限，可以被多个节点挂载
我这里指定的 PV 的回收策略为 Recycle，目前 PV 支持的策略有三种：
Retain（保留）- 保留数据，需要管理员手工清理数据
Recycle（回收）- 清除 PV 中的数据，效果相当于执行 rm -rf /thevoluem/*
Delete（删除）- 与 PV 相连的后端存储完成 volume 的删除操作，当然这常见于云服务商的存储服务，比如 ASW EBS。
不过需要注意的是，目前只有 NFS 和 HostPath 两种类型支持回收策略。当然一般来说还是设置为 Retain 这种策略保险一点。
一个 PV 的生命周期中，可能会处于4中不同的阶段：
Available（可用）：表示可用状态，还未被任何 PVC 绑定
Bound（已绑定）：表示 PVC 已经被 PVC 绑定
Released（已释放）：PVC 被删除，但是资源还未被集群重新声明
Failed（失败）： 表示该 PV 的自动回收失败
在使用 PVC 之前，我们还得把其他节点上的 nfs 客户端给安装上，否则可能会导致 PV 挂载不上的问题
同样的，我们来新建一个数据卷声明，我们来请求 1Gi 的存储容量，访问模式也是 ReadWriteOnce，YAML 文件如下：(pvc-nfs.yaml)
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: pvc-nfs
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi我们可以看到我们这里的声明方法几乎和新建 PV 是一样的，在新建 PVC 之前，我们可以看下之前创建的 PV 的状态：
kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pv-nfs 1Gi RWO Recycle Available 19m我们可以看到当前 pv-nfs 是在 Available 的一个状态，所以这个时候我们的 PVC 可以和这个 PV 进行绑定：
$ kubectl create -f pvc-nfs.yaml
persistentvolumeclaim "pvc-nfs" created
$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
pvc-nfs Bound pv-nfs 1Gi RWO 12s我们可以看到 pvc-nfs 创建成功了，状态是 Bound 状态了，这个时候我们再看下 PV 的状态呢：
$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pv-nfs 1Gi RWO Recycle Bound default/pvc-nfs 23m同样我们可以看到 PV 也是 Bound 状态了，对应的声明是 default/pvc-nfs，就是 default 命名空间下面的 pvc-nfs，证明我们刚刚新建的 pvc-nfs 和我们的 pv-nfs 绑定成功了。
有的同学可能会觉得很奇怪，我们并没有在 pvc-nfs 中指定关于 pv 的什么标志，它们之间是怎么就关联起来了的呢？其实这是系统自动帮我们去匹配的，他会根据我们的声明要求去查找处于 Available 状态的 PV，如果没有找到的话那么我们的 PVC 就会一直处于 Pending 状态，找到了的话当然就会把当前的 PVC 和目标 PV 进行绑定，这个时候状态就会变成 Bound 状态了。
上面我们已经知道怎么创建 PV 和 PVC 了，现在我们就来使用下我们的 PVC，这里我们同样使用之前的 nginx 的镜像来测试下：(nfs-pvc-deploy.yaml)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nfs-pvc
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nfs-pvc
template:
metadata:
labels:
app: nfs-pvc
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
name: web
volumeMounts:
- name: www
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumes:
- name: www
persistentVolumeClaim:
claimName: pvc2-nfs
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nfs-pvc
labels:
app: nfs-pvc
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: web
selector:
app: nfs-pvc我们这里使用 nginx 镜像，将容器的 /usr/share/nginx/html 目录通过 volume 挂载到名为 pvc2-nfs 的 PVC 上面，然后创建一个 NodePort 类型的 Service 来暴露服务：
$ kubectl create -f nfs-pvc-deploy.yaml
deployment.extensions "nfs-pvc" created
service "nfs-pvc" created
$ kubectl get pods
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
nfs-pvc-57c9945bd9-5r4r6 1/1 Running 0 19s
nfs-pvc-57c9945bd9-gz6p9 1/1 Running 0 19s
nfs-pvc-57c9945bd9-x6mvc 1/1 Running 0 19s
...
$ kubectl get svc
kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
...
nfs-pvc NodePort 10.98.246.155 <none> 80:30769/TCP 1m然后我们就可以通过任意节点的 IP:30769 端口来访问我们这里的 Nginx 服务了，但是这个时候我们来访问会出现403，这是为什么？我们再去看看 nfs 共享数据目录下面有没有数据呢？
$ ls /data/k8s我们发现并没有任何数据，这是因为我们把容器目录/user/share/nginx/html和挂载到了pvc2-nfs这个 PVC 上面，这个 PVC 就是对应着我们上面的 nfs 的共享数据目录的，该目录下面还没有任何数据，所以我们访问就出现了403，现在我们在/data/k8s这个目录下面新建一个 index.html 的文件：
$ echo "<h1>Hello Kubernetes~</h1>" >> /data/k8s/index.html
$ ls /data/k8s/
index.html我们可以看到共享数据目录中已经有一个 index.html 的文件了，由于我们挂载了 pvc2-nfs 到上面的 nginx 容器中去，是不是这个时候容器目录/user/share/nginx/html下面也有index.html这个文件了啊？所以这个时候我们再来访问下服务，任一节点IP:30769：
现在是不是正常了啊，但是我们可以看到我们容器中的数据是直接放到共享数据目录根目录下面的，如果以后我们又有一个新的 nginx 容器也做了数据目录的挂载，是不是就会有冲突了啊，所以这个时候就不太好区分了，这个时候我们可以在 Pod 中使用一个新的属性：subPath，该属性可以来解决这个问题，我们只需要更改上面的 Pod 的 YAML 文件即可：
...
volumeMounts:
更改完 YAML 文件后，我们重新更新即可：
$ kubectl apply -f nfs-pvc-deploy.yaml
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
deployment.extensions "nfs-pvc" configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
service "nfs-pvc" configured更新完后，我们再去看看 nfs 的数据共享目录：
$ ls /data/k8s/
index.html nginxpvc-test
$ ls /data/k8s/nginxpvc-test/前面的 PV 都是静态的，什么意思？就是我要使用的一个 PVC 的话就必须手动去创建一个 PV，我们也说过这种方式在很大程度上并不能满足我们的需求，比如我们有一个应用需要对存储的并发度要求比较高，而另外一个应用对读写速度又要求比较高，特别是对于 StatefulSet 类型的应用简单的来使用静态的 PV 就很不合适了，这种情况下我们就需要用到动态 PV，也就是 StorageClass。
要使用 StorageClass，我们就得安装对应的自动配置程序，比如我们这里存储后端使用的是 nfs，那么我们就需要使用到一个 nfs-client 的自动配置程序，我们也叫它 Provisioner，这个程序使用我们已经配置好的 nfs 服务器，来自动创建持久卷，也就是自动帮我们创建 PV。
当然在部署nfs-client之前，我们需要先成功安装上 nfs 服务器，服务地址是10.151.30.57，共享数据目录是/data/k8s/，然后接下来我们部署 nfs-client 即可，我们也可以直接参考 nfs-client 的文档：https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage/tree/master/nfs-client，进行安装即可。
第一步：配置 Deployment，将里面的对应的参数替换成我们自己的 nfs 配置（nfs-client.yaml）
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: nfs-client-provisioner
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
selector:
matchLabels:
app: nfs-client-provisioner
template:
metadata:
labels:
app: nfs-client-provisioner
spec:
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: fuseim.pri/ifs
- name: NFS_SERVER
value: 10.151.30.57
- name: NFS_PATH
value: /data/k8s
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 10.151.30.57
path: /data/k8s第二步：将环境变量 NFS_SERVER 和 NFS_PATH 替换，当然也包括下面的 nfs 配置，我们可以看到我们这里使用了一个名为 nfs-client-provisioner 的serviceAccount，所以我们也需要创建一个 sa，然后绑定上对应的权限：（nfs-client-sa.yaml）
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nfs-client-provisioner
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumes"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumeclaims"]
verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
resources: ["storageclasses"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["events"]
verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["endpoints"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nfs-client-provisioner
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: nfs-client-provisioner-runner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io我们这里新建的一个名为 nfs-client-provisioner 的ServiceAccount，然后绑定了一个名为 nfs-client-provisioner-runner 的ClusterRole，而该ClusterRole声明了一些权限，其中就包括对persistentvolumes的增、删、改、查等权限，所以我们可以利用该ServiceAccount来自动创建 PV。
第三步：nfs-client 的 Deployment 声明完成后，我们就可以来创建一个StorageClass对象了：（nfs-client-class.yaml）
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: course-nfs-storage
provisioner: fuseim.pri/ifs # or choose another name, must match deployment‘s env PROVISIONER_NAME‘我们声明了一个名为 course-nfs-storage 的StorageClass对象，注意下面的provisioner对应的值一定要和上面的Deployment下面的 PROVISIONER_NAME 这个环境变量的值一样。
现在我们来创建这些资源对象吧：
$ kubectl create -f nfs-client.yaml
$ kubectl create -f nfs-client-sa.yaml
$ kubectl create -f nfs-client-class.yaml创建完成后查看下资源状态：
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
nfs-client-provisioner-7648b664bc-7f9pk 1/1 Running 0 7h
...
$ kubectl get storageclass
NAME PROVISIONER AGE
course-nfs-storage fuseim.pri/ifs 11s测试新建PV
上面把StorageClass资源对象创建成功了，接下来我们来通过一个示例测试下动态 PV，首先创建一个 PVC 对象：(test-pvc.yaml)
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: test-pvc
annotations:
volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "course-nfs-storage"
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 1Mi$ kubectl create -f test-pvc.yaml
persistentvolumeclaim "test-pvc" created
$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
...
test-pvc Bound pvc-73b5ffd2-8b4b-11e8-b585-525400db4df7 1Mi RWX course-nfs-storage 2m
...我们可以看到一个名为 test-pvc 的 PVC 对象创建成功了，状态已经是 Bound 了，是不是也产生了一个对应的 VOLUME 对象，最重要的一栏是 STORAGECLASS，现在是不是也有值了，就是我们刚刚创建的 StorageClass 对象 course-nfs-storage。
然后查看下 PV 对象呢：
$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
...
pvc-73b5ffd2-8b4b-11e8-b585-525400db4df7 1Mi RWX Delete Bound default/test-pvc course-nfs-storage 8m
...可以看到是不是自动生成了一个关联的 PV 对象，访问模式是 RWX，回收策略是 Delete，这个 PV 对象并不是我们手动创建的吧，这是通过我们上面的 StorageClass 对象自动创建的。这就是 StorageClass 的创建方法。
接下来我们还是用一个简单的示例来测试下我们上面用 StorageClass 方式声明的 PVC 对象吧：(test-pod.yaml)
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: nfs-web
spec:
serviceName: "nginx"
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nfs-web
template:
metadata:
labels:
app: nfs-web
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 10
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
name: web
volumeMounts:
- name: www
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: www
annotations:
volume.beta.kubernetes.io/storage-class: course-nfs-storage
spec:
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
resources:
requests:
storage: 1Gi实际上 volumeClaimTemplates 下面就是一个 PVC 对象的模板，就类似于我们这里 StatefulSet 下面的 template，实际上就是一个 Pod 的模板，我们不单独创建成 PVC 对象，而用这种模板就可以动态的去创建了对象了，这种方式在 StatefulSet 类型的服务下面使用得非常多。
直接创建上面的对象：
$ kubectl create -f test-statefulset-nfs.yaml
statefulset.apps "nfs-web" created
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
nfs-web-0 1/1 Running 0 1m
nfs-web-1 1/1 Running 0 1m
nfs-web-2 1/1 Running 0 33s
...创建完成后可以看到上面的3个 Pod 已经运行成功，然后查看下 PVC 对象：
$ kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
...
www-nfs-web-0 Bound pvc-cc36b3ce-8b50-11e8-b585-525400db4df7 1Gi RWO course-nfs-storage 2m
www-nfs-web-1 Bound pvc-d38285f9-8b50-11e8-b585-525400db4df7 1Gi RWO course-nfs-storage 2m
www-nfs-web-2 Bound pvc-e348250b-8b50-11e8-b585-525400db4df7 1Gi RWO course-nfs-storage 1m
...我们可以看到是不是也生成了3个 PVC 对象，名称由模板名称 name 加上 Pod 的名称组合而成，这3个 PVC 对象也都是 绑定状态了，很显然我们查看 PV 也可以看到对应的3个 PV 对象：
$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
... 1d
pvc-cc36b3ce-8b50-11e8-b585-525400db4df7 1Gi RWO Delete Bound default/www-nfs-web-0 course-nfs-storage 4m
pvc-d38285f9-8b50-11e8-b585-525400db4df7 1Gi RWO Delete Bound default/www-nfs-web-1 course-nfs-storage 4m
pvc-e348250b-8b50-11e8-b585-525400db4df7 1Gi RWO Delete Bound default/www-nfs-web-2 course-nfs-storage 4m
...查看 nfs 服务器上面的共享数据目录：
$ ls /data/k8s/
...
default-www-nfs-web-0-pvc-cc36b3ce-8b50-11e8-b585-525400db4df7
default-www-nfs-web-1-pvc-d38285f9-8b50-11e8-b585-525400db4df7
default-www-nfs-web-2-pvc-e348250b-8b50-11e8-b585-525400db4df7原文：https://blog.51cto.com/lingxudong/2546982