Having 基础用法
集合结果指定条件
注释：having子句中能够使用三种要素：常数、聚合函数、group by 语句中指定的列名（聚合健）；
用having就一定要用group by，用group by 不一定要用having，他只是筛选条件用的。
示例：
商品品种分组后结果中筛选出数据行数为2行的数据:
SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type HAVING COUNT(*) = 2;
平均数,销售价格大于2500的
SELECT product_type, AVG(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type HAVING AVG(sale_price) >= 2500;
查询部门人数大于1的部门
SELECT dept,COUNT(user_name) count_tmp FROM ec_uses GROUP BY dept HAVING count_tmp>1;
现在需要统计平均分大于90的学生的姓名，以及对应的平均分，按照平均分降序排列。
select student.name,avg(score) as aver from score left join student on student.id=score.sid group by sid having aver>=90 order by aver desc;
相对于HAVING子句，更适合写再Where子句中的条件：
聚合建所对应的条件不应该书写在HAVING子句中，而应书写在WHERE子句当中。虽执行结果一样，但将条件写在where子句中比写在having子句中的处理速度更快，返回结果时间更短。
原因：聚合操作时，DBMS内部会进行排序处理，where在排序之前就对数据进行过滤，having是在排序之后在对数据进行分组
-- 先过滤后分组 SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type HAVING product_type = ‘衣服‘; -- 先分组后过滤（性能差点） SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product WHERE product_type = ‘衣服‘ GROUP BY product_type;
原文：https://www.cnblogs.com/caiyongjiesmile/p/13940780.html