[python随笔]python数组切片操作

python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。

在python&numpy中切片(slice)

对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。无非记住

arr[start:end:step]

即可

下面是几个特殊的例子

• [:]表示复制源列表
• 负的index表示，从后往前。-1表示最后一个元素。

相对于一维数组而言，二维（多维）数组用的会更多。一般语法是arr_name[行操作, 列操作]
先随机产生一个3*4的数组

in:arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
out:
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

取行数据

arr[i, :] #取第i行数据
arr[i:j, :] #取第i行到第j行的数据

取列数据（注意数据格式）

in:arr[:,0] # 取第0列的数据，以行的形式返回的
out:
array([0, 4, 8])
 
in:arr[:,:1] # 取第0列的数据，以列的形式返回的
out:
array([[0],
       [4],
       [8]])

取一个数据块

取第一维的索引1到索引2之间的元素，也就是第二行
取第二维的索引1到索引3之间的元素，也就是第二列和第三列

in:arr[1:2, 1:3] 
 
out: 
array([[5, 6]])

取第一维的全部
按步长为2取第二维的索引0到末尾之间的元素，也就是第一列和第三列

in: arr[:, ::2]
 
out: 
array([[ 0,  2],
       [ 4,  6],
       [ 8, 10]])

补充：数组里的-1代表倒序，而reshape里的-1代表未知！！！！！

[python随笔]python数组切片操作

原文：https://www.cnblogs.com/saku/p/13967117.html