Lambda 表达式,也可称为闭包,它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中),使用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
lambda表达式的语法格式为:
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
格式说明:
Lambda的语法非常简洁,完全没有面向对象复杂的束缚。
但是使用时有几个问题需要特别注意:
备注:有且仅有一个抽象方法的接口,称为“函数式接口”。
函数式接口,即适用于函数式编程场景的接口。而Java中的函数式编程体现就是Lambda,所以函数式接口就是可以适用于Lambda使用的接口。只有确保接口中有且仅有一个抽象方法,Java中的Lambda才能顺利地进行推导。
与 @Override 注解的作用类似,Java 8中专门为函数式接口引入了一个新的注解: @FunctionalInterface
。该注解可用于一个接口的定义上:
@FunctionalInterface
public interface MyFunctionalInterface {
void myMethod();
}
一旦使用该注解来定义接口,编译器将会强制检查该接口是否确实有且仅有一个抽象方法,否则将会报错。需要注意的是,即使不使用该注解,只要满足函数式接口的定义,这仍然是一个函数式接口,使用起来都一样。
回顾我们之前学过的匿名内部类代码:
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("多线程任务执行!");
}
}).start();
}
尽管匿名内部类可以帮我们省去实现类的定义,但是匿名内部类的语法确实太复杂了。
Runnable
是有且仅有一个抽象方法的接口,本质上我们只是要覆盖这个抽象方法而已,而Lambda 允许把函数作为一个方法的参数。
我们可以用lambda表达式简化一下代码。
public static void main(String[] args) {
new Thread(()->System.out.println("多线程任务执行!")).start();
}
我们可以看到使用lambda表达式简化后的代码和之前的代码形成了鲜明的对比,简直是程序员的福音。
以(int a)->{System.out.println(a+"多线程任务执行!")}
为例,lambda表达式的省略规则如下:
省略后:a->System.out.println(a+"多线程任务执行!")
有些场景的代码执行后,结果不一定会被使用,从而造成性能浪费。而Lambda表达式是延迟执行的,这正好可以 作为解决方案,提升性能。
注:日志可以帮助我们快速的定位问题,记录程序运行过程中的情况,以便项目的监控和优化。
一种典型的场景就是对参数进行有条件使用,例如对日志消息进行拼接后,在满足条件的情况下进行打印输出(比如级别为1时才打印):
public class LoggerDemo {
private static void log(int level, String msg) {
if (level == 1) {
System.out.println(msg);
}
}
public static void main(String[] args) {
String msgA = "Hello";
String msgB = "World";
String msgC = "Java";
log(1, msgA + msgB + msgC);
}
}
这段代码存在问题:无论级别是否满足要求,作为 log 方法的第二个参数,三个字符串一定会首先被拼接并传入方法内,然后才会进行级别判断。如果级别不符合要求,那么字符串的拼接操作就白做了,存在性能浪费。
备注:SLF4J是应用非常广泛的日志框架,它在记录日志时为了解决这种性能浪费的问题,并不推荐首先进行 字符串的拼接,而是将字符串的若干部分作为可变参数传入方法中,仅在日志级别满足要求的情况下才会进 行字符串拼接。例如: LOGGER.debug("变量{}的取值为{}。", "os", "macOS") ,其中的大括号 {} 为占位 符。如果满足日志级别要求,则会将“os”和“macOS”两个字符串依次拼接到大括号的位置;否则不会进行字 符串拼接。这也是一种可行解决方案,但Lambda可以做到更好。
(1)使用Lambda必然需要一个函数式接口
@FunctionalInterface
public interface MessageBuilder {
String buildMessage();
}
(2)对 log 方法进行改造
public class LoggerDemo2 {
private static void log(int level, MessageBuilder builder) {
if (level == 1) {
System.out.println(builder.buildMessage());
}
}
public static void main(String[] args) {
String msgA = "Hello";
String msgB = "World";
String msgC = "Java";
log(1, () ‐> msgA + msgB + msgC );
}
}
这样一来,只有当级别满足要求的时候,才会进行三个字符串的拼接;否则三个字符串将不会进行拼接。
测试代码:
public class LoggerDemo3 {
private static void log(int level, MessageBuilder builder) {
if (level == 1) {
System.out.println(builder.buildMessage());
}
}
public static void main(String[] args) {
String msgA = "Hello";
String msgB = "World";
String msgC = "Java";
log(2, () ‐> {
System.out.println("Lambda执行!");
return msgA + msgB + msgC;
});
}
}
从结果中可以看出,在不符合级别要求的情况下,Lambda将不会执行。从而达到节省性能的效果
JDK提供了大量常用的函数式接口以丰富Lambda的典型使用场景,它们主要在 java.util.function
包中被提供。 下面是最简单的几个接口及使用示例。
java.util.function.Supplier
接口仅包含一个无参的方法: T get()
。用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据。
由于这是一个函数式接口,这也就意味着对应的Lambda表达式需要“对外提供”一个符合泛型类型的对象数据,即数据的生产者。
代码示例:
public class SupplierDemo {
private static String getString(Supplier<String> function) {
return function.get();
}
public static void main(String[] args) {
String msgA = "Hello";
String msgB = "World";
System.out.println(getString(() ‐> msgA + msgB));
}
}
求数组元素最大值:
public class Demo {
//定一个方法,方法的参数传递Supplier,泛型使用Integer
public static int getMax(Supplier<Integer> sup){
return sup.get();
}
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {2,3,4,52,333,23};
//调用getMax方法,参数传递Lambda
int maxNum = getMax(()‐>{
//计算数组的最大值
int max = arr[0];
for(int i : arr){
if(i>max){
max = i;
}
}
return max;
});
System.out.println(maxNum);
}
}
java.util.function.Consumer
接口则正好与Supplier
接口相反,它不是生产一个数据,而是消费一个数据, 其数据类型由泛型决定。
Consumer
接口中包含抽象方法 void accept(T t)
,意为消费一个指定泛型的数据。
代码示例:
public class ConsumerDemo {
private static void consumeString(Consumer<String> function) {
function.accept("Hello");
}
public static void main(String[] args) {
consumeString(s ‐> System.out.println(s));
}
}
如果一个方法的参数和返回值全都是 Consumer
类型,那么就可以实现效果:
消费数据的时候,首先做一个操作, 然后再做一个操作,实现组合。而这个方法就是 Consumer
接口中的默认方法 andThen
。
andThen
方法的源码如下:
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) ‐> { accept(t); after.accept(t); };
}
要想实现组合,需要两个或多个Lambda表达式即可,而 andThen 的语义正是“一步接一步”操作。例如两个步骤组合的情况:
public class Demo10ConsumerAndThen {
private static void consumeString(Consumer<String> one, Consumer<String> two) {
one.andThen(two).accept("Hello");
}
public static void main(String[] args) {
consumeString(
s ‐> System.out.println(s.toUpperCase()),
s ‐> System.out.println(s.toLowerCase()));
}
}
运行结果将会首先打印完全大写的HELLO,然后打印完全小写的hello。当然,通过链式写法可以实现更多步骤的 组合。
有时候我们需要对某种类型的数据进行判断,从而得到一个boolean值结果。这时可以使用 java.util.function.Predicate
接口。
Predicate
接口中包含一个抽象方法: boolean test(T t)
,用于条件判断的场景:
public class Demo15PredicateTest {
private static void method(Predicate<String> predicate) {
boolean veryLong = predicate.test("HelloWorld");
System.out.println("字符串很长吗:" + veryLong);
}
public static void main(String[] args) {
method(s ‐> s.length() > 5);
}
}
条件判断的标准是传入的Lambda表达式逻辑,只要字符串长度大于5则认为很长。
既然是条件判断,就会存在与、或、非三种常见的逻辑关系。
(1)and方法
如果要判断一个字符串既要包含大写“H”,又要包含大写“W”,那么可以使用and方法:
public class PredicateAndDemo {
private static void method(Predicate<String> one, Predicate<String> two) {
boolean isValid = one.and(two).test("Helloworld");
System.out.println("字符串符合要求吗:" + isValid);
}
public static void main(String[] args) {
method(s ‐> s.contains("H"), s ‐> s.contains("W"));
}
}
(2)or方法
如果希望实现逻辑“字符串包含大写H或者包含大写W”,那么代码只需要将“and”修改为“or”名称即可
public class PredicateOrDemo {
private static void method(Predicate<String> one, Predicate<String> two) {
boolean isValid = one.or(two).test("Helloworld");
System.out.println("字符串符合要求吗:" + isValid);
}
public static void main(String[] args) {
method(s ‐> s.contains("H"), s ‐> s.contains("W"));
}
}
(3)negate方法
一定要在 test 方法调用之前 调用 negate 方法,正如 and 和 or 方法一样:
public class PredicateNegateDemo {
private static void method(Predicate<String> predicate) {
boolean veryLong = predicate.negate().test("HelloWorld");
System.out.println("字符串很长吗:" + veryLong);
}
public static void main(String[] args) {
method(s ‐> s.length() < 5);
}
}
java.util.function.Function
接口用来根据一个类型的数据得到另一个类型的数据,前者称为前置条件, 后者称为后置条件。
Function
接口中最主要的抽象方法为: R apply(T t)
,根据类型T的参数获取类型R的结果。
使用的场景例如:将 String 类型转换为 Integer 类型。
public class FunctionApplyDemo {
private static void method(Function<String, Integer> function) {
int num = function.apply("10");
System.out.println(num + 20);
}
public static void main(String[] args) {
method(s ‐> Integer.parseInt(s));
}
}
Function
接口中有一个默认的 andThen
方法,用来进行组合操作。
该方法同样用于“先做什么,再做什么”的场景,和 Consumer
中的 andThen
差不多:
public class Demo12FunctionAndThen {
private static void method(Function<String, Integer> one, Function<Integer, Integer> two) {
int num = one.andThen(two).apply("10");
System.out.println(num + 20);
}
public static void main(String[] args) {
method(str‐>Integer.parseInt(str)+10, i ‐> i *= 10);
}
}
第一个操作是将字符串解析成为int数字,第二个操作是乘以10。两个操作通过 andThen 按照前后顺序组合到了一 起。
注意:Function的前置条件泛型和后置条件泛型可以相同。
在使用Lambda表达式的时候,我们实际上传递进去的代码就是一种解决方案:拿什么参数做什么操作。那么考虑 一种情况:如果我们在Lambda中所指定的操作方案,已经有地方存在相同方案,那是否还有必要再写重复逻辑?
来看一个简单的函数式接口以应用Lambda表达式:
@FunctionalInterface
public interface Printable {
void print(String str);
}
在 Printable
接口当中唯一的抽象方法 print
接收一个字符串参数,目的就是为了打印显示它。那么通过Lambda 来使用它的代码很简单:
public class PrintDemo {
private static void printString(Printable data) {
data.print("Hello, World!");
}
public static void main(String[] args) {
printString(s ‐> System.out.println(s));
}
}
其中 printString 方法只管调用 Printable 接口的 print 方法,而并不管 print 方法的具体实现逻辑会将字符串打印到什么地方去。而 main 方法通过Lambda表达式指定了函数式接口 Printable 的具体操作方案为:拿到 String(类型可推导,所以可省略)数据后,在控制台中输出它。
这段代码的问题在于,对字符串进行控制台打印输出的操作方案,明明已经有了现成的实现,那就是 System.out 对象中的 println(String) 方法。既然Lambda希望做的事情就是调用 println(String) 方法,那何必自己手动调用呢?
能否省去Lambda的语法格式(尽管它已经相当简洁)呢?只要“引用”过去就好了:
public class Demo02PrintRef {
private static void printString(Printable data) {
data.print("Hello, World!");
}
public static void main(String[] args) {
printString(System.out::println);
}
}
注意:双冒号 :: 写法,这被称为“方法引用”,而双冒号是一种新的语法。
(1)语义分析
上例中, System.out 对象中有一个重载的 println(String) 方法恰好就是我们所需要的。那么对于 printString 方法的函数式接口参数,对比下面两种写法,完全等效:
第一种语义是指:拿到参数之后经Lambda之手,继而传递给 System.out.println 方法去处理。
第二种等效写法的语义是指:直接让 System.out 中的 println 方法来取代Lambda。
两种写法的执行效果完全一样,而第二种方法引用的写法复用了已有方案,更加简洁。
注意:Lambda 中 传递的参数一定是方法引用中的那个方法可以接收的类型,否则会抛出异常
(2)省略推导
如果使用Lambda,那么根据“可推导就是可省略”的原则,无需指定参数类型,也无需指定的重载形式——它们都将被自动推导。
而如果使用方法引用,也是同样可以根据上下文进行推导,无需指定重载形式。 函数式接口是Lambda的基础,而方法引用是Lambda的孪生兄弟。
下面这段代码将会调用 println 方法的不同重载形式,将函数式接口改为int类型的参数:
@FunctionalInterface
public interface PrintableInteger {
void print(int str);
}
由于上下文变了之后可以自动推导出唯一对应的匹配重载,所以方法引用没有任何变化:
public class Demo03PrintOverload {
private static void printInteger(PrintableInteger data) {
data.print(1024);
}
public static void main(String[] args) {
//这次方法引用将会自动匹配到 println(int) 的重载形式。
printInteger(System.out::println);
}
}
这是最常见的一种用法,如果一个类中已经存在了一个成员方法:
public class MethodRefObject {
public void printUpperCase(String str) {
System.out.println(str.toUpperCase());
}
}
函数式接口仍然定义为:
@FunctionalInterface
public interface Printable {
void print(String str);
}
那么当需要使用这个 printUpperCase 成员方法来替代 Printable 接口的Lambda的时候,已经具有了MethodRefObject 类的对象实例,则可以通过对象名引用成员方法,代码为:
public class MethodRefDemo {
private static void printString(Printable lambda) {
lambda.print("Hello");
}
public static void main(String[] args) {
MethodRefObject obj = new MethodRefObject();
printString(obj::printUpperCase);
}
}
由于在 java.lang.Math
类中已经存在了静态方法 abs ,所以当我们可以通过类名称来引用用该方法:
public class MethodRefDemo2 {
private static void method(int num, Calcable lambda) {
System.out.println(lambda.calc(num));
}
public static void main(String[] args) {
method(‐10, Math::abs);
}
}
如果存在继承关系,当Lambda中需要出现super调用时,也可以使用方法引用进行替代。
首先是函数式接口:
@FunctionalInterface
public interface Greetable {
void greet();
}
父类:
public class Human {
public void sayHello() {
System.out.println("Hello!");
}
}
通过super引用父类方法
public class Man extends Human {
@Override
public void sayHello() {
System.out.println("大家好,我是Man!");
}
//定义方法method,参数传递Greetable接口
public void method(Greetable g){
g.greet();
}
public void show(){
method(super::sayHello);
}
}
this代表当前对象,如果需要引用的方法就是当前类中的成员方法,那么可以使用“this::成员方法”的格式来使用方 法引用。
首先是函数式接口:
@FunctionalInterface
public interface Richable {
void buy();
}
下面是一个丈夫 Husband 类,类中通过this引用对象本身成员方法:
public class Husband {
private void buyHouse() {
System.out.println("买套房子");
}
private void marry(Richable lambda) {
lambda.buy();
}
public void beHappy() {
marry(this::buyHouse);
}
}
由于构造器的名称与类名完全一样,所以构造器引用使用 类名称::new 的格式表示。
首先是一个简单 的 Person 类:
public class Person {
private String name;
public Person(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
然后是用来创建 Person 对象的函数式接口:
public interface PersonBuilder {
Person buildPerson(String name);
}
通过构造器引用,创建Person:
public class ConstructorRefDemo {
public static void printName(String name, PersonBuilder builder) {
System.out.println(builder.buildPerson(name).getName());
}
public static void main(String[] args) {
printName("测试", Person::new);
}
}
数组也是 Object 的子类对象,所以同样具有构造器,只是语法稍有不同。
如果对应到Lambda的使用场景中时, 需要一个函数式接口:
@FunctionalInterface
public interface ArrayBuilder {
int[] buildArray(int length);
}
通过数组构造器引用创建数组
public class Demo12ArrayInitRef {
private static int[] initArray(int length, ArrayBuilder builder) {
return builder.buildArray(length);
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = initArray(10, int[]::new);
}
}
说到Stream便容易想到I/O Stream,而实际上,谁规定“流”就一定是“IO流”呢?在Java 8中,得益于Lambda所带 来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端。
几乎所有的集合(如 Collection 接口或 Map 接口等)都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,除了必需的添加、删除、获取外,最典型的就是集合遍历。
试想一下,如果希望对集合中的元素进行筛选过滤:
那怎么办?在Java 8之前的做法可能为:
public class NormalFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张三");
list.add("张三丰");
list.add("李四");
list.add("王五");
list.add("赵六六");
List<String> zhangList = new ArrayList<>();
for (String name : list) {
if (name.startsWith("张")) {
zhangList.add(name);
}
}
List<String> shortList = new ArrayList<>();
for (String name : zhangList) {
if (name.length() == 3) {
shortList.add(name);
}
}
for (String name : shortList) {
System.out.println(name);
}
}
}
这段代码中含有三个循环,每一个作用不同:
每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么?不是。循 环是做事情的方式,而不是目的。另一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历,只能再使用另一个循环从头开始。
那,Lambda的衍生物Stream能给我们带来怎样更加优雅的写法呢?
public class StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张三");
list.add("张三丰");
list.add("李四");
list.add("王五");
list.add("赵六六");
list.stream()
.filter(s ‐> s.startsWith("张"))
.filter(s ‐> s.length() == 3)
.forEach(System.out::println);
}
}
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。代码 中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历,我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。
整体来看,流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。
当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案,然后再按照方案去执行它。
这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种“函数模 型”。图中的每一个方框都是一个“流”,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字 3是最终结果。
这里的 filter
、 map
、 skip
都是在对函数模型进行操作,集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count 执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。
备注:“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型,它并不是集合,也不是数据结构,其本身并不存储任何 元素(或其地址值)。
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列:
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
当使用一个流的时候,通常包括三个基本步骤:
获取一个数据源(source)→ 数据转换→执行操作获取想要的结果,每次转换原有 Stream 对象不改变,返回一个新的 Stream 对象(可以有多次转换),这就允许对其操作可以像链条一样排列,变成一个管道。
java.util.stream.Stream
是Java 8新加入的最常用的流接口。
java.util.Collection
接口中加入了默认方法 stream 用来获取流,所以其所有实现类均可获取流。
public class GetStreamDemo1 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream1 = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<>();
Stream<String> stream2 = set.stream();
Vector<String> vector = new Vector<>();
Stream<String> stream3 = vector.stream();
}
}
java.util.Map
接口不是 Collection 的子接口,且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征,所以获取对应的流 需要分key、value或entry等情况:
public class GetStreamDemo2 {
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
// 三种获取流的情况
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<String> valueStream = map.values().stream();
Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
}
}
如果使用的不是集合或映射而是数组,由于数组对象不可能添加默认方法,所以 Stream 接口中提供了静态方法 of
,使用很简单:
public class GetStreamDemo3 {
public static void main(String[] args) {
String[] array = { "张三", "李四", "王五", "赵六" };
Stream<String> stream = Stream.of(array);
}
}
流模型的操作很丰富,这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种:
count
和 forEach
方法。虽然方法名字叫 forEach ,但是与for循环中的“for-each”昵称不同。该方法接收一个 Consumer 接口函数,会将每一个流元素交给该函数进行处理。
void forEach(Consumer<? super T> action);
java.util.function.Consumer
接口是一个消费型接口。 Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t)
,意为消费一个指定泛型的数据。
基本使用:
public class StreamForEach {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("张三", "李四", "王五");
stream.forEach(name-> System.out.println(name));
}
}
可以通过 filter
方法将一个流转换成另一个子集流。该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数(可以是一个Lambda或方法引用)作为筛选条件。
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
java.util.stream.Predicate
是函数式接口,其中唯一的抽象方法为: boolean test(T t);该方法将会产生一个boolean值结果,代表指定的条件是否满足。如果结果为true,那么Stream流的 filter 方法 将会留用元素;如果结果为false,那么 filter 方法将会舍弃元素。
filter方法基本使用:
public class StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张三", "李四", "王五");
Stream<String> result = original.filter(s -> s.startsWith("张"));
List<String> list= result.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
}
}
如果需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用 map
方法。该接口需要一个 Function 函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
java.util.stream.Function是函数式接口,其中唯一的抽象方法为:R apply(T t); 这可以将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动作,就称为“映射”。
map方法的基本使用:
public class StreamMap {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str));
}
}
这段代码中, map 方法的参数通过方法引用,将字符串类型转换成为了int类型(并自动装箱为 Integer 类对象)。
正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样,流提供 count
方法来数一数其中的元素个数,该方法返回一个long值代表元素个数(不再像旧集合那样是int值)。
long count();
count方法基本使用:
public class StreamCount {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张三", "李四", "王五");
Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
System.out.println(result.count()); // 1
}
}
limit
方法可以对流进行截取,只取用前n个。参数是一个long型,如果集合当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作。
Stream<T> limit(long maxSize);
limit方法基本使用:
public class StreamLimit {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张三", "李四", "王五");
Stream<String> result = original.limit(2);
System.out.println(result.count()); // 2
}
}
如果希望跳过前几个元素,可以使用 skip
方法获取一个截取之后的新流。如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的空流。
Stream<T> skip(long n);
skip方法基本使用:
public class StreamSkip {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张三", "李四", "王五");
Stream<String> result = original.skip(2);
System.out.println(result.count()); // 1
}
}
如果有两个流,希望合并成为一个流,那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat :
static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
concat方法的基本使用:
public class StreamConcat {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> streamA = Stream.of("张三");
Stream<String> streamB = Stream.of("李四");
Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}
}
原文:https://www.cnblogs.com/linfuxian/p/13967680.html