import pandas as pd
pd.concat([表1，表2，表3])
#合并表1、2、3（默认纵向合并）
pd.merge(left = ,right = ,left_index,right_index,how = ) #横向合并 #left左表 right右表 how参数inner合并为一个；outer合并为一个并且保留原来的两个表
dropna(subset = [‘列名‘]) #若dropna()删除所有含有空值的行 #加参数表示只用对应的列含空值才删除对应行
df.drop_duplicates(subset = ‘列名‘) #删除指定列重复的所有行 #无参数则删除完全相同的行
df.loc((df[‘列名‘])>10000&...) #删选出符合条件的表
sort_values(‘列名‘， ascending=False/True) #以某列进行排序，False、True分别代表升降序
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原文：https://www.cnblogs.com/DNW12580/p/13968654.html