论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf
ResNeXt 的主要贡献是引入 Cardinality 维度，在参数量不变情况下提高网络的准确性。
主要思想是分组卷积
增加分组维度能比增加width或depth达到更高精度
学习ResNeXt
原文：https://www.cnblogs.com/kyshan/p/13975444.html
