首页 > 其他 > 详细

百度地图点聚合优化(修改源码)

时间:2020-11-17 17:26:35      阅读:19      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
/**
 * @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能。
 * 主入口类是<a href="symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html">MarkerClusterer</a>,
 * 基于Baidu Map API 1.2。
 *
 * @author Baidu Map Api Group
 * @version 1.2
 */

 

/**
 * @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下
 */
var BMapLib = (window.BMapLib = BMapLib || {})
;(function() {
  /**
   * 获取一个扩展的视图范围,把上下左右都扩大一样的像素值。
   * @param {Map} map BMap.Map的实例化对象
   * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
   * @param {Number} gridSize 要扩大的像素值
   *
   * @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。
   */
  var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize) {
    bounds = cutBoundsInRange(bounds)
    var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast())
    var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest())
    pixelNE.x += gridSize
    pixelNE.y -= gridSize
    pixelSW.x -= gridSize
    pixelSW.y += gridSize
    var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE)
    var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW)
    return new BMap.Bounds(newSW, newNE)
  }

 

  /**
   * 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理
   * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
   *
   * @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围
   */
  var cutBoundsInRange = function(bounds) {
    var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180)
    var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180)
    var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74)
    var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74)
    return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY))
  }

 

  /**
   * 对单个值进行边界处理。
   * @param {Number} i 要处理的数值
   * @param {Number} min 下边界值
   * @param {Number} max 上边界值
   *
   * @return {Number} 返回不越界的数值
   */
  var getRange = function(i, mix, max) {
    mix && (i = Math.max(i, mix))
    max && (i = Math.min(i, max))
    return i
  }

 

  /**
   * 判断给定的对象是否为数组
   * @param {Object} source 要测试的对象
   *
   * @return {Boolean} 如果是数组返回true,否则返回false
   */
  var isArray = function(source) {
    return ‘[object Array]‘ === Object.prototype.toString.call(source)
  }

 

  /**
   * 返回item在source中的索引位置
   * @param {Object} item 要测试的对象
   * @param {Array} source 数组
   *
   * @return {Number} 如果在数组内,返回索引,否则返回-1
   */
  var indexOf = function(item, source) {
    var index = -1
    if (isArray(source)) {
      if (source.indexOf) {
        index = source.indexOf(item)
      } else {
        for (var i = 0, m; (m = source[i]); i++) {
          if (m === item) {
            index = i
            break
          }
        }
      }
    }
    return index
  }

 

  /**
   *@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer
   */
  var MarkerClusterer =
    /**
     * MarkerClusterer
     * @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能
     * @constructor
     * @param {Map} map 地图的一个实例。
     * @param {Json Object} options 可选参数,可选项包括:<br />
     *    markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br />
     *    girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小,默认60<br />
     *    maxZoom {Number} 最大的聚合级别,大于该级别就不进行相应的聚合<br />
     *    minClusterSize {Number} 最小的聚合数量,小于该数量的不能成为一个聚合,默认为2<br />
     *    isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值,默认为否,落脚在聚合内的第一个点<br />
     *    styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格,请参考TextIconOverlay类<br />
     */
    (BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options) {
      if (!map) {
        return
      }
      this._map = map
      this._markers = []
      this._clusters = []

 

      var opts = options || {}
      this._gridSize = opts[‘gridSize‘] || 60
      this._maxZoom = opts[‘maxZoom‘] || 18
      this._minClusterSize = opts[‘minClusterSize‘] || 2
      this._isAverageCenter = false
      if (opts[‘isAverageCenter‘] != undefined) {
        this._isAverageCenter = opts[‘isAverageCenter‘]
      }
      this._styles = opts[‘styles‘] || []

 

      var that = this
      this._map.addEventListener(‘zoomend‘, function() {
        that._redraw()
      })

 

      this._map.addEventListener(‘moveend‘, function() {
        that._redraw()
      })

 

      var mkrs = opts[‘markers‘]
      isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs)
    })

 

  /**
   * 添加要聚合的标记数组。
   * @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组
   *
   * @return 无返回值。
   */
  MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers) {
    for (var i = 0, len = markers.length; i < len; i++) {
      this._pushMarkerTo(markers[i])
    }
    this._createClusters()
  }

 

  /**
   * 把一个标记添加到要聚合的标记数组中
   * @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记
   *
   * @return 无返回值。
   */
  MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker) {
    var index = indexOf(marker, this._markers)
    if (index === -1) {
      marker.isInCluster = false
      this._markers.push(marker) //Marker拖放后enableDragging不做变化,忽略
    }
  }

 

  /**
   * 添加一个聚合的标记。
   * @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。
   * @return 无返回值。
   */
  MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) {
    this._pushMarkerTo(marker)
    this._createClusters()
  }

 

  /**
   * 根据所给定的标记,创建聚合点,并且遍历所有聚合点
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype._createClusters = function() {
    var mapBounds = this._map.getBounds()
    var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize)
    for (var i = 0, marker; (marker = this._markers[i]); i++) {
      if (!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition())) {
        this._addToClosestCluster(marker)
      }
    }

 

    var len = this._markers.length
    for (var i = 0; i < len; i++) {
      if (this._clusters[i]) {
        this._clusters[i].render()
      }
    }
  }

 

  /**
   * 根据标记的位置,把它添加到最近的聚合中
   * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记
   *
   * @return 无返回值。
   */
  MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function(marker) {
    var distance = 4000000
    var clusterToAddTo = null
    var position = marker.getPosition()
    for (var i = 0, cluster; (cluster = this._clusters[i]); i++) {
      var center = cluster.getCenter()
      if (center) {
        var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition())
        if (d < distance) {
          distance = d
          clusterToAddTo = cluster
        }
      }
    }

 

    if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)) {
      clusterToAddTo.addMarker(marker)
    } else {
      var cluster = new Cluster(this)
      cluster.addMarker(marker)
      this._clusters.push(cluster)
    }
  }

 

  /**
   * 清除上一次的聚合的结果
   * @return 无返回值。
   */
  MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function() {
    for (var i = 0, cluster; (cluster = this._clusters[i]); i++) {
      cluster.remove()
    }
    this._clusters = [] //置空Cluster数组
    this._removeMarkersFromCluster() //把Marker的cluster标记设为false
  }

 

  /**
   * 清除某个聚合中的所有标记
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function() {
    for (var i = 0, marker; (marker = this._markers[i]); i++) {
      marker.isInCluster = false
    }
  }

 

  /**
   * 把所有的标记从地图上清除
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function() {
    for (var i = 0, marker; (marker = this._markers[i]); i++) {
      marker.isInCluster = false
      tmplabel = marker.getLabel()
      this._map.removeOverlay(marker)
      marker.setLabel(tmplabel)
    }
  }

 

  /**
   * 删除单个标记
   * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
   *
   * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false
   */
  MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) {
    var index = indexOf(marker, this._markers)
    if (index === -1) {
      return false
    }
    tmplabel = marker.getLabel()
    this._map.removeOverlay(marker)
    marker.setLabel(tmplabel)
    this._markers.splice(index, 1)
    return true
  }

 

  /**
   * 删除单个标记
   * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker
   *
   * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false
   */
  MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) {
    var success = this._removeMarker(marker)
    if (success) {
      this._clearLastClusters()
      this._createClusters()
    }
    return success
  }

 

  /**
   * 删除一组标记
   * @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组
   *
   * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false
   */
  MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) {
    var success = false
    for (var i = 0; i < markers.length; i++) {
      var r = this._removeMarker(markers[i])
      success = success || r
    }

 

    if (success) {
      this._clearLastClusters()
      this._createClusters()
    }
    return success
  }

 

  /**
   * 从地图上彻底清除所有的标记
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() {
    this._clearLastClusters()
    this._removeMarkersFromMap()
    this._markers = []
  }

 

  /**
   * 重新生成,比如改变了属性等
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype._redraw = function() {
    this._clearLastClusters()
    this._createClusters()
  }

 

  /**
   * 获取网格大小
   * @return {Number} 网格大小
   */
  MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() {
    return this._gridSize
  }

 

  /**
   * 设置网格大小
   * @param {Number} size 网格大小
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) {
    this._gridSize = size
    this._redraw()
  }

 

  /**
   * 获取聚合的最大缩放级别。
   * @return {Number} 聚合的最大缩放级别。
   */
  MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() {
    return this._maxZoom
  }

 

  /**
   * 设置聚合的最大缩放级别
   * @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) {
    this._maxZoom = maxZoom
    this._redraw()
  }

 

  /**
   * 获取聚合的样式风格集合
   * @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合
   */
  MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() {
    return this._styles
  }

 

  /**
   * 设置聚合的样式风格集合
   * @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组
   * @return 无返回值
   */
  MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) {
    this._styles = styles
    this._redraw()
  }

 

  /**
   * 获取单个聚合的最小数量。
   * @return {Number} 单个聚合的最小数量。
   */
  MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() {
    return this._minClusterSize
  }

 

  /**
   * 设置单个聚合的最小数量。
   * @param {Number} size 单个聚合的最小数量。
   * @return 无返回值。
   */
  MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) {
    this._minClusterSize = size
    this._redraw()
  }

 

  /**
   * 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。
   * @return {Boolean} true或false。
   */
  MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() {
    return this._isAverageCenter
  }

 

  /**
   * 获取聚合的Map实例。
   * @return {Map} Map的示例。
   */
  MarkerClusterer.prototype.getMap = function() {
    return this._map
  }

 

  /**
   * 获取所有的标记数组。
   * @return {Array<Marker>} 标记数组。
   */
  MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() {
    return this._markers
  }

 

  /**
   * 获取聚合的总数量。
   * @return {Number} 聚合的总数量。
   */
  MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() {
    var count = 0
    for (var i = 0, cluster; (cluster = this._clusters[i]); i++) {
      cluster.isReal() && count++
    }
    return count
  }

 

  /**
   * @ignore
   * Cluster
   * @class 表示一个聚合对象,该聚合,包含有N个标记,这N个标记组成的范围,并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。
   * @constructor
   * @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。
   */
  function Cluster(markerClusterer) {
    this._markerClusterer = markerClusterer
    this._map = markerClusterer.getMap()
    this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize()
    this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter()
    this._center = null //落脚位置
    this._markers = [] //这个Cluster中所包含的markers
    this._gridBounds = null //以中心点为准,向四边扩大gridSize个像素的范围,也即网格范围
    this._isReal = false //真的是个聚合

 

    this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, { styles: this._markerClusterer.getStyles() })
    //this._map.addOverlay(this._clusterMarker);
  }

 

  /**
   * 向该聚合添加一个标记。
   * @param {Marker} marker 要添加的标记。
   * @return 无返回值。
   */
  Cluster.prototype.addMarker = function(marker) {
    if (this.isMarkerInCluster(marker)) {
      return false
    } //也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中

 

    if (!this._center) {
      this._center = marker.getPosition()
      this.updateGridBounds() //
    } else {
      if (this._isAverageCenter) {
        var l = this._markers.length + 1
        var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l
        var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l
        this._center = new BMap.Point(lng, lat)
        this.updateGridBounds()
      } //计算新的Center
    }

 

    marker.isInCluster = true
    this._markers.push(marker)
  }

 

  /**
   * 进行dom操作
   * @return 无返回值
   */
  Cluster.prototype.render = function() {
    var len = this._markers.length

 

    if (len < this._minClusterSize) {
      for (var i = 0; i < len; i++) {
        this._map.addOverlay(this._markers[i])
      }
    } else {
      this._map.addOverlay(this._clusterMarker)
      this._isReal = true
      this.updateClusterMarker()
    }
  }

 

  /**
   * 判断一个标记是否在该聚合中。
   * @param {Marker} marker 要判断的标记。
   * @return {Boolean} true或false。
   */
  Cluster.prototype.isMarkerInCluster = function(marker) {
    if (this._markers.indexOf) {
      return this._markers.indexOf(marker) != -1
    } else {
      for (var i = 0, m; (m = this._markers[i]); i++) {
        if (m === marker) {
          return true
        }
      }
    }
    return false
  }

 

  /**
   * 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。
   * @param {Marker} marker 要判断的标记。
   * @return {Boolean} true或false。
   */
  Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) {
    return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition())
  }

 

  Cluster.prototype.isReal = function(marker) {
    return this._isReal
  }

 

  /**
   * 更新该聚合的网格范围。
   * @return 无返回值。
   */
  Cluster.prototype.updateGridBounds = function() {
    var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center)
    this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize())
  }

 

  /**
   * 更新该聚合的显示样式,也即TextIconOverlay。
   * @return 无返回值。
   */
  Cluster.prototype.updateClusterMarker = function() {
    if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) {
      this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker)
      for (var i = 0, marker; (marker = this._markers[i]); i++) {
        this._map.addOverlay(marker)
      }
      return
    }

 

    if (this._markers.length < this._minClusterSize) {
      this._clusterMarker.hide()
      return
    }

 

    this._clusterMarker.setPosition(this._center)

 

    this._clusterMarker.setText(this._markers.length)

 

    var thatMap = this._map
    var thatBounds = this.getBounds()
    this._clusterMarker.addEventListener(‘click‘, function(event) {
      thatMap.setViewport(thatBounds)
    })
  }

 

  /**
   * 删除该聚合。
   * @return 无返回值。
   */
  Cluster.prototype.remove = function() {
    for (var i = 0, m; (m = this._markers[i]); i++) {
      tmplabel = this._markers[i].getLabel()
      this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i])
      this._markers[i].setLabel(tmplabel)
    } //清除散的标记点
    this._map.removeOverlay(this._clusterMarker)
    this._markers.length = 0
    delete this._markers
  }

 

  /**
   * 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。
   * @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。
   */
  Cluster.prototype.getBounds = function() {
    var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center)
    for (var i = 0, marker; (marker = this._markers[i]); i++) {
      bounds.extend(marker.getPosition())
    }
    return bounds
  }

 

  /**
   * 获取该聚合的落脚点。
   * @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。
   */
  Cluster.prototype.getCenter = function() {
    return this._center
  }
})()
 
  /**
     * @description 封装聚合函数
  * @param markes 是所有点的集合
     */
  
    markerClustersPoint(markers) {
      if (this.markerClusterer) {
        this.markerClusterer.clearMarkers() //清除聚合
      }
      this.markerClusterer = new this.baiduMapLib.MarkerClusterer(this.map, {
        markers: markers,
        minClusterSize: 2, //最小的聚合数量,小于该数量的不能成为一个聚合,默认为2
      })
      // console.log(‘进入聚合函数markerClusterer‘, this.markerClusterer)
      // 拿到所有的聚合点
      //markerClusterer中的 _clusters是一个数组,包含了可视范围的所有聚合点
      const cluster = this.markerClusterer._clusters
      for (let i = 0; i < cluster.length; i++) {
        //cluster[i]._markers中包含此聚合点的所有marker集合 //marker长度大于2时不进行聚合效果显示
        //自定义函数内容,可进行聚合点数据获取操作 //...... //...... //拿到聚合点中的marker数量,用于数字显示
        if (cluster[i]._markers.length < 2) continue
      }
    },

 

百度地图点聚合优化(修改源码)

原文:https://www.cnblogs.com/xiaoqian227/p/13994996.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!