分析——比较平均值
只需要一个连续变量
检验样本数据的平均年龄和全国平均年龄（假设为40）是否有显著差异
输出结果：
P=0.00<0.05，拒绝H0，接受研究假设H1，说明样本平均年龄与总体的平均年龄有显著差异。样本的平均年龄比较高
分析退休人群与未退休人群的平均收入是否有显著差异
将retire设为分组变量，定义组：0未退休，1退休
检验变量income
输出结果
第二个表中有假设等方差和不假定等方差，因为独立样本t检验要先进行方差齐差性检验
方差齐差性检验：H0：两组总体中的方差是相等的
这里P0.04<0.05，拒绝H0，接受研究假设，即两组总体中方差不等，因此需要看第二行的t值和P值
t值对应的P=0.00<0.05，拒绝H0，接受H1，即退休人群和未退休人群的平均收入存在显著差异。根据第一各表可知，退休人群的平均收入为37.23，未退休人群的平均收入为79.52
假定longmon和tllmon是同一个人服减肥药前后的体重数据
输出结果
主要看第3个表。将这1000个样本前后的差值取平均值（-1.55）和0比较，P=0.006<0.05，即拒绝H0，接受研究假设，前测数据和后测数据有显著差异。
由第一个表可知，后测平均值13.27比前测平均值11.73高
小结：
数据不服从正态分布用非参数检验，非参数检验不是检验均值差异，而是检验两组数据的分布差异
原文：https://www.cnblogs.com/keepgoingyu/p/13996665.html