在处理数据用于建模的时候，遇到了长尾数据，需要处理异常值，于是参考网上的资料，重新写了函数。
是把一个DataFrame的某列超过预计范围（IQR方法）的数据重新赋值为上、下限的方法，如果要删除异常值，需要修改后面几个。
1 import pandas as pd 2 3 def outliners(data,col,scale=3): 4 def box_plot_outliners(data_ser,box_scale): 5 IQR=box_scale*(data_ser.quantile(0.75)-data_ser.quantile(0.25)) 6 val_low=data_ser.quantile(0.25)-IQR 7 val_up=data_ser.quantile(0.75)+IQR 8 rule_low=(data_ser<val_low) 9 rule_up=(data_ser>val_up) 10 return rule_low,rule_up,val_low,val_up 11 data_n=data.copy() 12 data_series=data_n[col] 13 rule_low,rule_up,val_low,val_up=box_plot_outliners(data_series,box_scale=scale) 14 data_n[col].loc[rule_up]=val_up 15 data_n[col].loc[rule_low]=val_low 16 return data_n
使用的时候，直接把一个df输入，指定一个列，就可以输出一个新的df
df_new=outliners(df,‘the_col_name‘,scale=3)
原文：https://www.cnblogs.com/shilo930/p/13998426.html