本博客主要介绍在 Anaconda虚拟环境中创建 PyTorch环境，默认已经安装成功 Anaconda软件。
Anaconda Individual Edition的官方下载链接:
https://www.anaconda.com/products/individual
按照自己的操作系统，选择需要的版本号，随后傻瓜式安装即可。具体的安装及使用可以参考以下链接：
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
在 【最近添加】 里面找到 Anaconda Prompt并打开，依次输入以下命令：
# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8
# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs
# 退出虚拟环境
conda deactivate
打开PyTorch官网，选择安装。【这里我们选择官网安装方式，其他的安装方式博主也尝试过，但是效果都不是很好，所以说最好还是按照官网的安装方式进行，毕竟羊毛出在羊身上嘛。】
按照官网的提示安装 PyTorch，这里需要注意的是安装之前必须知道自己CUDA版本号，这里可以参考链接
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA版本号是10.1，所以选择如图示。
安装方式建议选择pip方式，操作系统根据自己的操作系统进行选择，这里不再进行赘述。【最好选择相对好一点的网络环境】如果下载速度非常慢的话，建议换源安装，注意指明版本号，具体的换源方式可以参考：
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也说明了验证方式：
如图所示，PyTorch安装成功。
import torch
出现
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出错原因：numpy的版本出现问题，导致不能与PyTorch的版本进行匹配，具体为numpy版本过低。
解决方案：升级numpy的版本。激活环境后输入下面的命令：
conda upgrade numpy
原文：https://www.cnblogs.com/phyger/p/14026997.html